云环境下的集群负载分析及调度策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题及相关背景 | 第10-11页 |
| ·课题相关领域的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·云环境负载分析领域 | 第11-12页 |
| ·云环境资源调度领域 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织与结构 | 第14-15页 |
| 第二章 云数据中心与资源调度概述 | 第15-27页 |
| ·云服务分类及云数据中心概述 | 第15-18页 |
| ·云集群负载监控技术研究 | 第18-20页 |
| ·集中式单点负载监控架构 | 第18页 |
| ·分布式多点负载监控架构 | 第18-19页 |
| ·基于 libvirt 的虚拟机负载获取技术 | 第19-20页 |
| ·调度概述与云环境调度技术研究 | 第20-24页 |
| ·调度概念术语及定义 | 第20-21页 |
| ·云环境集群下的调度特征 | 第21页 |
| ·相关云系统中的调度机制 | 第21-24页 |
| ·云系统模拟技术研究 | 第24-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 云数据中心的集群负载分析 | 第27-41页 |
| ·OnCloud 云系统架构及虚拟机状态迁移 | 第27-29页 |
| ·负载数据描述 | 第29页 |
| ·云集群负载数据分析 | 第29-38页 |
| ·虚拟机分布与公有云调度分析 | 第29-30页 |
| ·虚拟机运行状态分析 | 第30-34页 |
| ·物理节点资源利用率分析 | 第34-37页 |
| ·虚拟机和物理机关系分析 | 第37-38页 |
| ·负载分析总结及优化策略 | 第38-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 虚拟机调度策略研究与模拟实验 | 第41-52页 |
| ·虚拟机调度模型 | 第41-44页 |
| ·多核 CPU 架构 | 第42页 |
| ·物理节点能耗模型 | 第42-43页 |
| ·虚拟机调度开销 | 第43页 |
| ·SLA 违约率指标 | 第43-44页 |
| ·虚拟机调度策略优化模型 | 第44-47页 |
| ·调度时机的选择策略 | 第44-45页 |
| ·调度虚拟机的选择策略 | 第45-46页 |
| ·目标物理节点的选择策略 | 第46-47页 |
| ·模拟实验及结果分析 | 第47-50页 |
| ·实验环境及配置 | 第47-48页 |
| ·物理节点能耗开销测试 | 第48-49页 |
| ·虚拟机调度次数测试 | 第49-50页 |
| ·租户 SLA 违反率测试 | 第50页 |
| ·本章总结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的主要工作 | 第52-53页 |
| ·下一步工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-62页 |
