| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像噪声 | 第8-10页 |
| ·去噪技术 | 第10-12页 |
| ·小波理论 | 第10-11页 |
| ·偏微分方程理论 | 第11页 |
| ·统计模型理论 | 第11-12页 |
| ·滤波效果评价 | 第12-15页 |
| ·客观评价 | 第13-14页 |
| ·主观评价 | 第14-15页 |
| ·本文所做的工作及内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 梯度域维纳滤波图像去噪 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·GWF | 第20-27页 |
| ·梯度域 | 第21页 |
| ·萎缩函数 | 第21-22页 |
| ·算法结构 | 第22页 |
| ·与传统维纳滤波和各向异性扩散 PMAD 之间的关系 | 第22-25页 |
| ·传统维纳滤波 | 第23页 |
| ·PMAD | 第23-25页 |
| ·停止时间 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-32页 |
| ·GWF 和相关方法的比较 | 第27-32页 |
| ·关于 PMAD 的参数调控方法的性能的展示 | 第32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 第三章 基于混合扩散函数的图像去噪 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·梯度域混合算法 | 第34-40页 |
| ·梯度域滤波 | 第35页 |
| ·两个基本的扩散函数 | 第35-39页 |
| ·GWF | 第35-39页 |
| ·GRAD | 第39页 |
| ·新的扩散函数 GWF-GRAD | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-46页 |
| ·结论 | 第46-48页 |
| 第四章 基于投影方法和多个小波基的维纳滤波图像去噪 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·MWBWP | 第48-51页 |
| ·维纳滤波 | 第48-49页 |
| ·投影方法 | 第49页 |
| ·多个小波基去噪 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 第五章 基于双树复小波变换的多步维纳滤波图像去噪 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·MSLWF | 第57-63页 |
| ·小波域局部维纳滤波 | 第57-58页 |
| ·双树复小波变换 | 第58页 |
| ·算法结构 | 第58-59页 |
| ·参数 | 第59-60页 |
| ·与热扩散方程之间的关系 | 第60-63页 |
| ·实验结果 | 第63-73页 |
| ·参数值的确定 | 第63-68页 |
| ·算法 1 | 第63-67页 |
| ·算法 2 | 第67-68页 |
| ·在空域和在变换域的停止方法的比较 | 第68-70页 |
| ·与其它去噪方法的比较 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 第六章 基于维纳类萎缩函数和 SURE-LET 的图像去噪 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·Shearlet 变换 | 第75-76页 |
| ·小波域维纳类萎缩函数 | 第76-80页 |
| ·用 SURE-LET 方法改进 WWSF | 第80-83页 |
| ·结论 | 第83-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-102页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第102-104页 |
| 学术论文 | 第102-103页 |
| 参加研究的科研项目 | 第103-104页 |
