红外图像自适应增强算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的意义及背景 | 第7-8页 |
| ·红外成像技术原理及红外成像系统 | 第8-9页 |
| ·红外图像增强算法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 红外图像基本特征及噪声分析 | 第13-19页 |
| ·红外图像的基本特征 | 第13-14页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第14-16页 |
| ·红外图像直方图的性质 | 第16-18页 |
| ·灰度直方图的定义 | 第16页 |
| ·灰度直方图的性质 | 第16-17页 |
| ·红外图像灰度直方图的特征 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 红外图像增强算法研究 | 第19-29页 |
| ·灰度线性变换 | 第20-21页 |
| ·灰度分段线性变换 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 一种自适应双平台直方图均衡化算法研究 | 第29-43页 |
| ·平台直方图均衡化 | 第29-31页 |
| ·自适应双平台直方图均衡化 | 第31-33页 |
| ·下限平台值T 2的确定 | 第31-32页 |
| ·上限平台值T 1的确定 | 第32-33页 |
| ·灰度直方图等间距均衡处理 | 第33-34页 |
| ·算法流程总体步骤 | 第34-35页 |
| ·图像增强算法的评价标准 | 第35-37页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第五章 一种自适应分段直方图加权算法研究 | 第43-63页 |
| ·图像分割 | 第43页 |
| ·门限化阈值分割 | 第43-44页 |
| ·边缘点检测算子法 | 第44-51页 |
| ·拉普拉斯（Laplacian）算子法 | 第47页 |
| ·二级梯度阈值 | 第47-51页 |
| ·红外图像分段直方图 | 第51-52页 |
| ·红外图像加权融合 | 第52-53页 |
| ·算法流程步骤及仿真实验 | 第53-58页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-67页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在读期间研究成果 | 第73-74页 |
