认知无线电网络动态频谱接入方案的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·认知无线电概述 | 第7-10页 |
| ·认知无线电研究背景 | 第7-8页 |
| ·认知无线电研究现状 | 第8-9页 |
| ·认知无线电网络 | 第9-10页 |
| ·动态频谱接入技术面临的挑战 | 第10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 动态频谱接入技术 | 第13-25页 |
| ·背景知识 | 第13-15页 |
| ·频谱共享的分类 | 第13-14页 |
| ·频谱共享的过程 | 第14-15页 |
| ·相关技术 | 第15-18页 |
| ·频谱池 | 第16页 |
| ·信道状态估计 | 第16-17页 |
| ·功率控制 | 第17-18页 |
| ·基本模型 | 第18-23页 |
| ·图论着色模型 | 第18-19页 |
| ·拍卖竞价模型 | 第19-20页 |
| ·博弈论模型 | 第20-21页 |
| ·强化学习模型 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于 Q 学习的动态频谱接入技术研究 | 第25-39页 |
| ·基于 Q 学习的动态频谱接入设计 | 第25-30页 |
| ·Q 学习算法概述 | 第25-27页 |
| ·设计目的 | 第27-28页 |
| ·设计详述 | 第28-30页 |
| ·基于 Q 学习的动态频谱接入实现 | 第30-36页 |
| ·系统场景 | 第30-31页 |
| ·多 agent 系统 | 第31-32页 |
| ·系统整体流程 | 第32-34页 |
| ·认知用户的 CSMA 流程 | 第34页 |
| ·基于 Q 学习的信道接入算法 | 第34-36页 |
| ·仿真分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 Q 学习的动态频谱接入优化算法 | 第39-53页 |
| ·系统模型 | 第39-42页 |
| ·模型描述 | 第39-41页 |
| ·模型优势 | 第41-42页 |
| ·优化算法设计 | 第42-48页 |
| ·入网初始化 | 第43-44页 |
| ·认知用户提交申请 | 第44-46页 |
| ·控制节点处理申请 | 第46-47页 |
| ·Q 值表调整策略 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-52页 |
| ·网络整体性能分析 | 第48-50页 |
| ·用户需求分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·下期工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第61-62页 |
