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并网光伏发电系统功率预测和无功补偿控制的研究与仿真

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1.绪论第9-16页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·光伏发电技术发展历程及国内外发展现状第10-12页
   ·无功补偿技术的发展历程及国内外发展现状第12-14页
   ·课题研究意义第14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
2.光伏并网发电系统概述第16-21页
   ·光伏电池发电原理第16-18页
   ·蓄电池第18-19页
   ·逆变器第19页
   ·光伏并网系统分类第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3.光伏电站功率预测研究与仿真实现第21-33页
   ·BP 神经网络基本原理及其学习算法第21-25页
   ·BP 神经网络的 MATLAB 实现第25-27页
     ·BP 神经网络前馈函数第26页
     ·BP 神经网络传递函数第26-27页
     ·BP 神经网络学习函数第27页
     ·BP 神经网络训练函数第27页
   ·光伏电站功率预测模型的结构设计及其 MATLAB 仿真第27-32页
     ·输入层神经节点的确定第28页
     ·隐含层神经节点的确定第28页
     ·输出层神经节点的确定第28页
     ·光伏电站功率预测仿真实验第28-32页
   ·本章小结第32-33页
4.无功和谐波电流检测及无功控制方法第33-46页
   ·无功补偿基本原理第33页
   ·光伏并网发电系统无功补偿和谐波技术要求第33-36页
     ·光伏并网电站无功补偿技术要求第33-34页
     ·光伏并网电站对谐波限制要求第34-36页
   ·三相电路瞬时无功理论第36-39页
   ·无功功率和谐波电流瞬时值检测第39-41页
   ·无功补偿控制方法第41-45页
     ·滞环比较 PWM 电流控制第41-42页
     ·三角波比较控制第42页
     ·电流无差拍 PWM 控制第42-45页
   ·本章小结第45-46页
5.光伏并网电站无功补偿仿真实验第46-53页
   ·SVG/APF 装置介绍第46-47页
   ·光伏并网发电系统无功补偿仿真模型第47-49页
   ·无功补偿结果及分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
6.总结与展望第53-54页
参考文献第54-59页
附录 硕士研究生学习阶段发表论文第59-60页
致谢第60-61页

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