网络环境下矿井提升机智能故障诊断关键技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图清单 | 第14-18页 |
| 表清单 | 第18-19页 |
| 变量注释表 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-36页 |
| ·研究背景和意义 | 第21-24页 |
| ·国内外的研究状况 | 第24-34页 |
| ·本文主要研究内容 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 2 矿井提升机智能故障诊断系统结构体系 | 第36-57页 |
| ·矿井提升机系统简介 | 第36-40页 |
| ·提升机智能故障诊断系统总体框架 | 第40-42页 |
| ·提升机智能故障诊断系统传感器布局 | 第42-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 3 矿井提升机系统故障原因与模型研究 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·矿井提升机故障分析 | 第57-61页 |
| ·矿井提升机过卷故障分析 | 第61-64页 |
| ·矿井提升机主绳断绳故障分析 | 第64-65页 |
| ·矿井提升机主绳打滑事故分析 | 第65-71页 |
| ·矿井提升机制动系统失效分析 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 4 基于自适应神经模糊推理的提升机故障诊断研究 | 第77-94页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·基于 ANFIS 的提升机故障分类的框架 | 第78-79页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第79-86页 |
| ·基于 ANFIS 的提升机故障分类研究 | 第86-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 5 基于信息融合技术的提升机故障诊断研究 | 第94-115页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·信息融合与小波分析理论 | 第94-101页 |
| ·提升机制动系统故障诊断 | 第101-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 6 网络环境下矿井提升机智能故障诊断系统实现 | 第115-131页 |
| ·项目背景 | 第115-116页 |
| ·系统结构设计与应用 | 第116-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 7 结论及展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-143页 |
| 作者简历 | 第143-146页 |
| 学位论文数据集 | 第146页 |
