| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-13页 |
| 目录 | 第13-15页 |
| Contents | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-21页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·非线性数学期望 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 Knight模糊下的比较静态分析 | 第21-48页 |
| ·引言 | 第21-24页 |
| ·静态模型下的几个例子 | 第24-26页 |
| ·模糊下的稳健比较静态分析 | 第26-31页 |
| ·国际经济中的比较静态分析 | 第31-36页 |
| ·主要定理的证明 | 第36-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 3 次线性期望空间中的不确定序 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·预备知识 | 第49-52页 |
| ·次线性空间中的不确定序及刻画 | 第52-57页 |
| ·主要定理的证明 | 第57-64页 |
| ·结论 | 第64-66页 |
| 4 基于情景的凸(拟凸)风险统计 | 第66-87页 |
| ·引言 | 第66-70页 |
| ·风险统计的模型 | 第70-72页 |
| ·风险统计的表示 | 第72-76页 |
| ·主要定理的证明 | 第76-85页 |
| ·结论 | 第85-87页 |
| 5 一类BSDEs解的存在性及其唯一性 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·一类不连续系数的倒向随机微分方程的L~p(p>1)解 | 第89-98页 |
| ·具有拟Holder连续生成元的倒向随机微分方程的可积解 | 第98-109页 |
| 6 总结与展望 | 第109-114页 |
| ·结论 | 第109-112页 |
| ·展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 作者简历 | 第123-126页 |
| 学位论文数据集 | 第126页 |