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图像匹配搜索策略与适应度函数的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1.绪论第7-11页
     ·课题立题背景第7页
     ·国内外研究动态第7-8页
     ·存在的问题与挑战第8页
     ·本文主要研究内容第8-9页
     ·本文主要创新点第9页
     ·本文剩余部分的结构安排第9-11页
2.基于全局特征的图像匹配第11-20页
     ·最小均方误差 (MSE)准则第11-13页
       ·算法原理第11-12页
       ·实验结果第12-13页
       ·算法主要优缺点第13页
     ·标准化最小均方误差 (N M SE ) 准则第13-15页
       ·算法原理第13-14页
       ·实验结果第14页
       ·算法主要优缺点第14-15页
     ·灰度直方图准则第15-17页
       ·算法原理第15页
       ·实验结果第15-16页
       ·算法主要优缺点第16-17页
     ·归一化互相关系数准则第17-19页
       ·算法原理第17-18页
       ·实验结果第18-19页
       ·算法主要优缺点第19页
     ·本章小结第19-20页
3.基于局部特征的图像匹配第20-28页
     ·基于边缘的图像匹配第20-25页
       ·基于Sobel算子的边缘检测第21页
       ·基于Roberts算子的边缘检测第21页
       ·基于Laplacian算子的边缘检测第21-22页
       ·基于Shen算子的边缘检测第22-23页
       ·边缘检测算子对比实验第23-24页
       ·基于边缘的图像匹配策略第24-25页
     ·基于角点的图像匹配第25-27页
       ·Harris角点检测原理第25-26页
       ·Harris角点检测结果第26-27页
       ·基于角点的图像匹配策略第27页
     ·本章小结第27-28页
4.图像的渐进匹配第28-41页
     ·全局特征提取第29-32页
     ·局部特征提取第32-35页
     ·基于渐进准则的图像匹配第35-40页
     ·本章小结第40-41页
5.基于遗传算法的加速搜索策略第41-50页
     ·遗传算法原理第41-42页
     ·基于郭涛算法的加速搜索策略第42-49页
     ·本章小结第49-50页
结论与展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
附录第56页

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