高性能地理计算作业流程处理与调度技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·地理计算研究的现状 | 第14-15页 |
| ·高性能地理计算系统研究现状 | 第15-18页 |
| ·地理计算作业流程研究与应用现状 | 第18-19页 |
| ·集群作业管理系统研究现状 | 第19-22页 |
| ·研究内容和意义 | 第22-23页 |
| ·论文的组织 | 第23-25页 |
| 第二章 地理计算作业流程建模与执行框架设计 | 第25-32页 |
| ·基于 DAG 构建的地理计算作业流程模型 | 第25-28页 |
| ·DAG 模型 | 第25页 |
| ·构建的地理计算作业流程模型 | 第25-28页 |
| ·基于 GJPG 的作业流程有效性验证 | 第28-30页 |
| ·地理计算作业流程并行执行框架设计 | 第30-31页 |
| ·地理计算作业流程并行执行框架 | 第30页 |
| ·实现框架关键技术 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 地理计算作业流程并行执行技术 | 第32-48页 |
| ·支撑技术 | 第33-37页 |
| ·Thrift | 第33-34页 |
| ·作业管理系统 | 第34-37页 |
| ·地理计算作业流程并行执行技术 | 第37-43页 |
| ·流程执行引擎工作流程 | 第37-38页 |
| ·流程执行引擎接口定义 | 第38-40页 |
| ·流程并行执行机制 | 第40-42页 |
| ·流程执行引擎功能模块 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43-47页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·正确性验证 | 第44-45页 |
| ·性能测试与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于时间预测技术的作业调度算法 | 第48-60页 |
| ·作业调度算法与时间预测技术 | 第48-53页 |
| ·常见作业调度算法 | 第48-51页 |
| ·时间预测技术 | 第51-53页 |
| ·应用时间预测的回填算法 | 第53-57页 |
| ·Maui 中的回填算法 | 第53-54页 |
| ·时间预测算法 | 第54-56页 |
| ·应用预测时间支持回填调度 | 第56页 |
| ·预测修正 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-59页 |
| ·实验环境 | 第57-58页 |
| ·性能测试与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 面向地理计算作业流程的作业调度策略 | 第60-72页 |
| ·面向地理计算作业流程的作业调度策略 | 第61-66页 |
| ·Gang 调度算法 | 第61-63页 |
| ·基于 Gang 与回填算法的作业调度策略 | 第63-66页 |
| ·实验分析 | 第66-71页 |
| ·实验环境 | 第66页 |
| ·性能测试与分析 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第72-79页 |
| ·HiGIS 平台总体结构 | 第72-73页 |
| ·HiGIS 平台硬件系统结构 | 第72页 |
| ·HiGIS 平台软件系统结构 | 第72-73页 |
| ·流程并行执行系统设计与实现 | 第73-78页 |
| ·地理计算作业流程执行引擎实现 | 第74-75页 |
| ·流程建模工具实现 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·主要研究成果 | 第79-80页 |
| ·进一步的研究方向 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第87-88页 |
| 在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第88页 |
