| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 图目录 | 第13-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| ·多元模式分类分析简介 | 第15-18页 |
| ·多元模式分类分析在fMRI中的应用：大脑状态的解码 | 第18-22页 |
| ·应用多元模式分类分析实现基于MRI数据的脑疾病的自动分类 | 第22-24页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 多元模式分类分析在功能磁共振成像中的应用：解码单手指运动 | 第26-59页 |
| ·引言 | 第26-29页 |
| ·研究背景和问题的提出 | 第26-27页 |
| ·基于功能磁共振成像的运动解码研究的回顾 | 第27-28页 |
| ·研究的挑战和基础 | 第28-29页 |
| ·研究目的和方法 | 第29页 |
| ·实验材料和方法 | 第29-40页 |
| ·实验被试 | 第29-30页 |
| ·实验设计 | 第30-32页 |
| ·磁共振成像数据采集 | 第32-33页 |
| ·磁共振成像数据的预处理 | 第33-34页 |
| ·感兴趣区域的定义 | 第34-35页 |
| ·基于ROI的多元模式分类分析 | 第35-37页 |
| ·随机水平的估算和置换检验 | 第37-38页 |
| ·探照灯式的解码分析 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-51页 |
| ·行为学结果 | 第40页 |
| ·基于ROI的多元模式分类分析的解码正确率 | 第40-45页 |
| ·分类后的试次在不同手指间的分布 | 第45-48页 |
| ·探照灯分析得到的解码正确率脑图 | 第48-51页 |
| ·讨论 | 第51-57页 |
| ·主要结果和结论 | 第51-52页 |
| ·与前人研究结果的比较 | 第52-53页 |
| ·不同脑区的解码正确率 | 第53-54页 |
| ·错误分类样本在不同手指间分布的偏向性 | 第54-55页 |
| ·本研究的特点 | 第55-56页 |
| ·研究结果对于脑-机交互的意义 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 第3章 基于resting-state fMRI功能连接的多元模式分类：PNE儿童和健康儿童的分类 | 第59-72页 |
| ·研究背景 | 第59-61页 |
| ·研究材料和方法 | 第61-68页 |
| ·被试 | 第61页 |
| ·静息态功能磁共振成像数据的采集 | 第61-62页 |
| ·静息态功能磁共振成像数据的预处理 | 第62-65页 |
| ·静息态功能磁共振成像数据的多元模式分类分析 | 第65-67页 |
| ·分类正确率随机水平的估算和置换检验 | 第67-68页 |
| ·静息态功能磁共振成像数据的分类结果 | 第68-70页 |
| ·对基于静息态功能连接的分类结果的讨论 | 第70-71页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| 第4章 基于DTI的多元模式分类：ADHD儿童和健康儿童的分类 | 第72-91页 |
| ·研究背景 | 第72-74页 |
| ·研究材料和方法 | 第74-83页 |
| ·被试 | 第74页 |
| ·DTI数据采集 | 第74-75页 |
| ·DTI数据的预处理 | 第75-78页 |
| ·对照组 | 第78-81页 |
| ·DTI数据的多元模式分类分析 | 第81-82页 |
| ·分类正确率随机水平的估算和置换检验 | 第82-83页 |
| ·DTI数据的分类结果 | 第83-89页 |
| ·对DTI数据分类结果的分析和讨论 | 第89-90页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| 第5章 总结和展望 | 第91-97页 |
| ·总结 | 第91-94页 |
| ·本文的主要工作 | 第91-92页 |
| ·本文的主要结果和结论 | 第92-94页 |
| ·本文的主要创新点 | 第94页 |
| ·本文研究的局限性 | 第94-95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 后记和致谢 | 第104-106页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第106页 |
