云环境下工作流系统任务层调度算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 云工作流及相关概念 | 第14-24页 |
| ·云计算概念 | 第14-18页 |
| ·云计算的定义 | 第14-15页 |
| ·云计算的分类和应用 | 第15-16页 |
| ·云计算的特点 | 第16-17页 |
| ·云QoS | 第17-18页 |
| ·云工作流概念 | 第18-21页 |
| ·工作流及相关概念 | 第18页 |
| ·典型工作流参考模型 | 第18-21页 |
| ·云工作流 | 第21页 |
| ·云工作流系统的体系结构 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 工作流调度算法研究 | 第24-33页 |
| ·蚁群算法 | 第24-29页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第24-27页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-31页 |
| ·算法分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于分时虚拟机的任务层ACS调度算法 | 第33-47页 |
| ·问题描述 | 第33-38页 |
| ·蚁群系统 | 第38-39页 |
| ·云工作流任务层ACS调度算法设计 | 第39-44页 |
| ·信息素初始化 | 第39页 |
| ·启发式信息 | 第39-41页 |
| ·资源选择模型 | 第41页 |
| ·局部信息素更新 | 第41-42页 |
| ·全局更新信息素 | 第42页 |
| ·算法流程 | 第42-44页 |
| ·实验仿真 | 第44-46页 |
| ·实验数据描述 | 第44页 |
| ·实验分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47-48页 |
| ·今后研究进展 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
