摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
·研究背景及意义 | 第6-7页 |
·基于压缩感知的MRI重建算法的研究现状 | 第7-9页 |
·本文的研究内容 | 第9-10页 |
第二章 理论背景 | 第10-17页 |
·压缩感知简介 | 第10-13页 |
·稀疏表示 | 第10-11页 |
·测量矩阵设计 | 第11页 |
·重构算法 | 第11-13页 |
·核磁共振成像简介 | 第13-17页 |
·核磁工程成像原理简述 | 第13-14页 |
·k-space术语的由来 | 第14-17页 |
第三章 基于压缩感知理论的MRI重建算法 | 第17-27页 |
·基于压缩感知的FCSA改进算法 | 第17-24页 |
·FISTA算法简介 | 第17-18页 |
·FCSA算法介绍 | 第18-20页 |
·对FCSA算法的改进 | 第20-24页 |
·具有抗噪性的改进算法 | 第24-27页 |
·K-SVD字典学习算法 | 第24-25页 |
·基于FCSA和K-SVD的MRI重建算法 | 第25-27页 |
第四章 总结与展望 | 第27-28页 |
·本文工作总结 | 第27页 |
·展望 | 第27-28页 |
参考文献 | 第28-30页 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第30-31页 |
致谢 | 第31页 |