首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

压缩感知在MRI重建中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·研究背景及意义第6-7页
   ·基于压缩感知的MRI重建算法的研究现状第7-9页
   ·本文的研究内容第9-10页
第二章 理论背景第10-17页
   ·压缩感知简介第10-13页
     ·稀疏表示第10-11页
     ·测量矩阵设计第11页
     ·重构算法第11-13页
   ·核磁共振成像简介第13-17页
     ·核磁工程成像原理简述第13-14页
     ·k-space术语的由来第14-17页
第三章 基于压缩感知理论的MRI重建算法第17-27页
   ·基于压缩感知的FCSA改进算法第17-24页
     ·FISTA算法简介第17-18页
     ·FCSA算法介绍第18-20页
     ·对FCSA算法的改进第20-24页
   ·具有抗噪性的改进算法第24-27页
     ·K-SVD字典学习算法第24-25页
     ·基于FCSA和K-SVD的MRI重建算法第25-27页
第四章 总结与展望第27-28页
   ·本文工作总结第27页
   ·展望第27-28页
参考文献第28-30页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第30-31页
致谢第31页

论文共31页,点击 下载论文
上一篇:基于压缩感知理论的人脸图像压缩研究
下一篇:运动目标跟踪系统的设计与实现