城市动态路况信息下交通行为的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景和意义 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·研究课题 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·研究目标和内容 | 第15-17页 |
·研究目标 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
·研究方法 | 第17-18页 |
·技术路线 | 第18-19页 |
·本章小节 | 第19-20页 |
2 国内外研究综述 | 第20-41页 |
·交通信息与出行行为 | 第20-28页 |
·国内外ATIS发展概况 | 第20-25页 |
·交通行为的影响因素 | 第25-28页 |
·出行行为分析方法 | 第28-38页 |
·期望效用理论 | 第28-36页 |
·前景理论 | 第36-38页 |
·评述和总结 | 第38-40页 |
·研究方法的比较 | 第38-39页 |
·目前研究存在的问题 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
3 出行意愿调查和信息信任度分析 | 第41-71页 |
·调查问卷设计 | 第41-46页 |
·调查方法 | 第41-43页 |
·问卷设计 | 第43-46页 |
·调查描述和数据分析 | 第46-49页 |
·调查描述 | 第46-47页 |
·数据分析 | 第47-49页 |
·路况信息的信任度分析 | 第49-69页 |
·选择特性变量 | 第51页 |
·信息信任度选择模型 | 第51-52页 |
·意愿调查问卷设计 | 第52-60页 |
·模型参数估计 | 第60-68页 |
·模型结果分析 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
4 路况信息下的路线选择行为分析 | 第71-89页 |
·研究背景 | 第71-72页 |
·研究理论和方法 | 第72-76页 |
·Logit模型 | 第72-73页 |
·Mixed Logit模型 | 第73-75页 |
·Monte Carlo法 | 第75-76页 |
·路线选择模型构建 | 第76-80页 |
·特性变量选择 | 第76-77页 |
·路线选择Mixed Logit模型 | 第77-80页 |
·实证分析 | 第80-87页 |
·意愿调查问卷设计 | 第80-82页 |
·模型参数估计 | 第82-86页 |
·模型结果分析 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
5 路况信息下的出发时间选择行为分析 | 第89-112页 |
·研究背景 | 第89-90页 |
·研究理论和方法 | 第90-98页 |
·基于期望效用的分析方法 | 第90页 |
·基于前景理论的分析方法 | 第90-93页 |
·基于遗憾理论的分析方法 | 第93-94页 |
·出发时间选择行为算例分析 | 第94-98页 |
·出发时间选择模型构建 | 第98-101页 |
·特性变量选择 | 第98-99页 |
·出发时间选择Logit模型 | 第99-101页 |
·实证分析 | 第101-110页 |
·意愿调查问卷设计 | 第101-103页 |
·模型参数估计 | 第103-109页 |
·模型结果分析 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-112页 |
6 结论与展望 | 第112-115页 |
·主要结论和创新点 | 第112-114页 |
·后续的研究展望 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-129页 |
附录A 调查问卷样例 | 第129-135页 |
附录B 路况信息下出行路线选择情景设计 | 第135-137页 |
附录C 路况信息下出发时间选择情景设计 | 第137-138页 |
攻读博士学位期间的科研工作和发表的学术论文 | 第138-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
作者简介 | 第140-141页 |