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城市动态路况信息下交通行为的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-20页
   ·研究背景和意义第11-15页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究课题第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·研究目标和内容第15-17页
     ·研究目标第15-16页
     ·研究内容第16-17页
   ·研究方法和技术路线第17-19页
     ·研究方法第17-18页
     ·技术路线第18-19页
   ·本章小节第19-20页
2 国内外研究综述第20-41页
   ·交通信息与出行行为第20-28页
     ·国内外ATIS发展概况第20-25页
     ·交通行为的影响因素第25-28页
   ·出行行为分析方法第28-38页
     ·期望效用理论第28-36页
     ·前景理论第36-38页
   ·评述和总结第38-40页
     ·研究方法的比较第38-39页
     ·目前研究存在的问题第39-40页
   ·本章小结第40-41页
3 出行意愿调查和信息信任度分析第41-71页
   ·调查问卷设计第41-46页
     ·调查方法第41-43页
     ·问卷设计第43-46页
   ·调查描述和数据分析第46-49页
     ·调查描述第46-47页
     ·数据分析第47-49页
   ·路况信息的信任度分析第49-69页
     ·选择特性变量第51页
     ·信息信任度选择模型第51-52页
     ·意愿调查问卷设计第52-60页
     ·模型参数估计第60-68页
     ·模型结果分析第68-69页
   ·本章小结第69-71页
4 路况信息下的路线选择行为分析第71-89页
   ·研究背景第71-72页
   ·研究理论和方法第72-76页
     ·Logit模型第72-73页
     ·Mixed Logit模型第73-75页
     ·Monte Carlo法第75-76页
   ·路线选择模型构建第76-80页
     ·特性变量选择第76-77页
     ·路线选择Mixed Logit模型第77-80页
   ·实证分析第80-87页
     ·意愿调查问卷设计第80-82页
     ·模型参数估计第82-86页
     ·模型结果分析第86-87页
   ·本章小结第87-89页
5 路况信息下的出发时间选择行为分析第89-112页
   ·研究背景第89-90页
   ·研究理论和方法第90-98页
     ·基于期望效用的分析方法第90页
     ·基于前景理论的分析方法第90-93页
     ·基于遗憾理论的分析方法第93-94页
     ·出发时间选择行为算例分析第94-98页
   ·出发时间选择模型构建第98-101页
     ·特性变量选择第98-99页
     ·出发时间选择Logit模型第99-101页
   ·实证分析第101-110页
     ·意愿调查问卷设计第101-103页
     ·模型参数估计第103-109页
     ·模型结果分析第109-110页
   ·本章小结第110-112页
6 结论与展望第112-115页
   ·主要结论和创新点第112-114页
   ·后续的研究展望第114-115页
参考文献第115-129页
附录A 调查问卷样例第129-135页
附录B 路况信息下出行路线选择情景设计第135-137页
附录C 路况信息下出发时间选择情景设计第137-138页
攻读博士学位期间的科研工作和发表的学术论文第138-139页
致谢第139-140页
作者简介第140-141页

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