| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究起源 | 第8-10页 |
| ·课题研究内容与研究方案 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方案 | 第11-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-23页 |
| ·时间序列 | 第16-17页 |
| ·时间序列概念 | 第16页 |
| ·时间序列研究 | 第16-17页 |
| ·人类行为动力学的研究 | 第17-22页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第18-20页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于时序特征的热点话题序列聚类 | 第23-37页 |
| ·背景介绍 | 第23页 |
| ·K_SC算法介绍 | 第23-25页 |
| ·设计目标 | 第25页 |
| ·WKSC算法基本思路 | 第25-26页 |
| ·Harr小波介绍 | 第25-26页 |
| ·相关定义 | 第26页 |
| ·WKSC算法表述 | 第26-27页 |
| ·K_SC与WKSC算法时间复杂度比较 | 第27-28页 |
| ·K_SC算法时间复杂度 | 第28页 |
| ·WKSC算法时间复杂度 | 第28页 |
| ·实验比较与分析 | 第28-36页 |
| ·实验设置 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 有效热点话题时间序列建模 | 第37-52页 |
| ·背景介绍 | 第37-38页 |
| ·相关工作介绍 | 第38-40页 |
| ·SI（Susceptible-Infected）传染病模型 | 第38页 |
| ·自激霍克斯过程(self-excited Hawkes Process) | 第38-39页 |
| ·SpikeM模型 | 第39-40页 |
| ·基本定义与假设 | 第40-41页 |
| ·模型 | 第41-43页 |
| ·试验与分析 | 第43-50页 |
| ·模型对热点话题传播模式的拟合 | 第43-49页 |
| ·模型预测试验 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·本课题的特色 | 第52页 |
| ·研究结果 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学期间发表的论文及科研成果清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |