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基于特征的抗大尺度视角变换的图像配准算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·论文章节安排第16-19页
第2章 基于特征的图像配准关键技术研究第19-47页
   ·引言第19页
   ·相机成像几何基础第19-24页
   ·相机运动与图像空间坐标变换模型第24-31页
   ·仿射不变特征检测第31-37页
   ·特征描述第37-39页
   ·特征匹配第39-42页
   ·空间坐标变换模型的参数估计第42-43页
   ·重采样和插值技术第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第3章 抗大尺度视角变换的改进 SIFT 图像配准算法研究第47-67页
   ·引言第47页
   ·存在大尺度视角变换的图像第47-48页
   ·抗仿射变换区域第48-50页
   ·检测抗仿射变换区域的流程第50-54页
   ·获得抗视角变换的特征点集合第54-58页
   ·实验结果与分析第58-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 基于 SURF 的抗大尺度视角变换的景象匹配算法研究第67-87页
   ·引言第67-68页
   ·SURF 算法的原理第68-73页
   ·SURF 算法的改进策略第73-74页
   ·从不同视点模拟相机的成像过程第74-76页
   ·算法实现的步骤第76-77页
   ·实验结果与分析第77-81页
   ·算法的进一步优化与应用第81-85页
   ·本章小结第85-87页
第5章 导引头目标捕获与跟踪系统的软件移植第87-93页
   ·引言第87页
   ·系统组成及工作原理第87-89页
   ·系统要求第89-90页
   ·系统软件架构第90-92页
   ·仿真结果第92页
   ·本章小结第92-93页
第6章 总结与展望第93-97页
   ·全文总结第93-94页
   ·创新性成果第94页
   ·展望第94-97页
参考文献第97-102页
在学期间学术成果情况第102-103页
指导教师及作者简介第103-104页
致谢第104-105页

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