| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第9-13页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 2 预报模型理论基础 | 第14-27页 |
| ·支持向量机 | 第14-22页 |
| ·小波分析 | 第22-25页 |
| ·混沌神经网络 | 第25-27页 |
| 3 三峡流域径流多时空尺度特性分析 | 第27-40页 |
| ·三峡流域自然地理概况 | 第27-28页 |
| ·三峡流域降雨及径流特性分析 | 第28-30页 |
| ·径流序列的趋势检验和周期分析 | 第30-34页 |
| ·洪水遭遇与地区组成规律研究 | 第34-40页 |
| 4 径流时间序列混沌特性分析 | 第40-53页 |
| ·相空间重构 | 第40-45页 |
| ·混沌特性识别 | 第45-47页 |
| ·混沌特性分析 | 第47-53页 |
| 5 中长期径流预报模型 | 第53-72页 |
| ·基于 QPSO 寻优的小波支持向量机预报模型 | 第53-63页 |
| ·基于小波消噪的混沌神经网络预报模型 | 第63-69页 |
| ·系统设计与实现 | 第69-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·主要的研究工作及成果 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 1 宜昌站 1992~2001 年月径流预测结果 | 第80-85页 |
| 附录 2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第85-86页 |
| 附录 3 攻读学位期间发表的文章 | 第86页 |