基于多核支持向量机的网络流量分类方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·基于端口号匹配的流量分类 | 第11-12页 |
| ·基于特征字段分析的流量分类 | 第12页 |
| ·基于行为检测的流量分类 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 混合相加核支持向量机 | 第18-32页 |
| ·线性可分的类 | 第18-20页 |
| ·不可分的类与代价函数 | 第20-23页 |
| ·核技术及多核理论 | 第23-26页 |
| ·非线性分类 | 第23-24页 |
| ·Mecer 定理 | 第24-26页 |
| ·多分类算法 | 第26-31页 |
| ·一对多扩展 | 第26-27页 |
| ·有向循环图扩展 | 第27-29页 |
| ·一对一扩展 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 混合相加核函数 | 第32-40页 |
| ·Mercer 定理的推论 | 第32-33页 |
| ·局部响应核函数 | 第33-34页 |
| ·全局响应核函数 | 第34-36页 |
| ·混合相加核函数 | 第36-39页 |
| ·混合相加核函数的构造与性质 | 第36-37页 |
| ·混合相加核函数的参数鲁棒性 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 MKSVM 互联网流量分类器 | 第40-56页 |
| ·仿真环境的建立 | 第40-45页 |
| ·Moore-set 数据集及其预处理 | 第40-41页 |
| ·Libsvm 接口分析 | 第41-43页 |
| ·实验效果评价指标 | 第43-45页 |
| ·基于遗传算法的参数选取 | 第45-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-54页 |
| ·实验数据 | 第47页 |
| ·仿真结果 | 第47-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统开发 | 第56-66页 |
| ·样本大小的设定 | 第56-57页 |
| ·样本的均衡性 | 第57-59页 |
| ·系统运行环境及整体结构 | 第59-60页 |
| ·组件设计与数据接口 | 第60-64页 |
| ·移植的模块 | 第60-62页 |
| ·分类模块 | 第62-63页 |
| ·用户友好界面 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-70页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
