首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--摄影测量学与测绘遥感论文--航空摄影测量论文

无人机图像自动拼接问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国内外研究现状第14-16页
     ·目前存在的问题第16-17页
   ·研究内容第17-19页
     ·本文的主要研究内容第17页
     ·本文方法的技术路线第17-19页
   ·论文的结构安排第19-20页
第二章 无人机遥感影像处理技术理论体系第20-38页
   ·影像处理采用的坐标系第20-21页
     ·像平面坐标系o-xy第20页
     ·像空间坐标系S-xyz第20页
     ·像空间辅助坐标系S-XYZ第20-21页
     ·物方空间坐标系A-X_pY_pZ_p第21页
     ·地面坐标系D-X_1Y_1Z_1第21页
   ·无人机遥感影像畸变纠正第21-32页
     ·非量测型数码相机第22-23页
     ·非量测型数码相机的成像原理第23-32页
   ·无人机影像空中三角测量第32-38页
     ·无人机遥感影像空中三角测量的流程第33-34页
     ·GPS辅助空三测量第34-36页
     ·GPS/POS辅助空中三角测量第36页
     ·无人机遥感影像的自动空三第36-38页
第三章 无人机影像拼接技术第38-50页
   ·无人机影像拼接的基本流程第38页
   ·图像配准的分类第38-41页
     ·基于灰度信息的图像配准第39页
     ·基于变换域的图像配准第39-40页
     ·基于特征的图像配准第40-41页
   ·图像的变换模型第41-45页
     ·刚体变换(Rigid Transformation)第43-44页
     ·仿射变换(Affine Transformation)第44页
     ·投影变换(Projective Transformation)第44-45页
     ·非线性变换(Nonliner Transformation)第45页
   ·图像融合第45-50页
     ·直接平均融合法第46-47页
     ·加权平均融合法第47-48页
     ·小波变换法第48-49页
     ·图像切割法第49页
     ·多分辨率融合法第49-50页
第四章 基于特征的图像拼接技术第50-66页
   ·论文中所选用的图像拼接技术第50-51页
   ·特征点提取第51-62页
     ·Moravec算法第51-52页
     ·Forstner算法第52-54页
     ·SUSAN算法第54-55页
     ·Harris算法第55-56页
     ·SIFT算法第56-62页
   ·特征点粗匹配第62-64页
   ·特征点精匹配第64-66页
第五章 实验结果分析与实例应用研究第66-87页
   ·基于坐标信息的影像拼接第66-72页
     ·影像几何纠正第66-70页
     ·影像拼接实验第70-72页
   ·基于SIFT特征的影像拼接第72-74页
     ·双片拼接第72页
     ·多片拼接第72-74页
   ·改进的影像拼接方法第74-79页
     ·方法原理第75-77页
     ·基于改进方法的影像拼接第77-79页
   ·改进的加权平均融合算法第79-81页
   ·地图叠加第81-82页
   ·改进方法在云南彝良地震中的应用第82-87页
第六章 结论与展望第87-89页
   ·结论第87-88页
   ·展望第88-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-95页
附录第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:昆明住宅商品房市场的系统动力学仿真研究
下一篇:基于改进决策树的城市不透水面遥感监测及分析研究