物化视图技术及其在数据仓库中的研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
·选题的背景和研究意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10页 |
·本文组织结构 | 第10-11页 |
第二章 数据仓库 | 第11-17页 |
·数据仓库概述 | 第11-12页 |
·数据仓库概念 | 第11页 |
·数据仓库的特点 | 第11-12页 |
·数据仓库的体系结构 | 第12-13页 |
·数据仓库多维数据模型 | 第13-15页 |
·多维数据模型概念 | 第13-14页 |
·多维数据模型物理模型 | 第14-15页 |
·OLAP与数据仓库的关系 | 第15页 |
·数据仓库与物化视图 | 第15-17页 |
第三章 物化视图 | 第17-24页 |
·物化视图概述 | 第17-18页 |
·物化视图概念 | 第17页 |
·物化视图的分类 | 第17-18页 |
·物化视图创建语法 | 第18-21页 |
·创建物化视图日志 | 第19页 |
·创建物化视图 | 第19-21页 |
·物化视图的刷新组 | 第21-23页 |
·刷新组的建立 | 第21-22页 |
·刷新组的维护 | 第22-23页 |
·物化视图的维护 | 第23-24页 |
·完全刷新 | 第23页 |
·快速刷新 | 第23-24页 |
第四章 贵州地税数据集中项目数据仓库的设计与实现 | 第24-52页 |
·项目概述 | 第24-25页 |
·项目背景 | 第24页 |
·需求概述 | 第24-25页 |
·数据仓库的设计 | 第25-30页 |
·物理架构 | 第25-27页 |
·逻辑架构 | 第27-29页 |
·具体方案 | 第29-30页 |
·数据仓库的实现 | 第30-42页 |
·数据的抽取 | 第30-32页 |
·数据的汇总 | 第32-35页 |
·颗粒度加工 | 第35-41页 |
·数据仓库增量刷新 | 第41-42页 |
·前端展现数据仓库中的数据 | 第42-46页 |
·实时税收 | 第43页 |
·专题查询 | 第43-44页 |
·多维分析 | 第44-45页 |
·数学模型 | 第45-46页 |
·技术难点与解决方案 | 第46-52页 |
·刷新组刷新异常及解决方案 | 第46-50页 |
·物化视图日志重建及解决方案 | 第50页 |
·物化视图对数据库的负荷 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
攻读研究生期间所发表论文及参加项目 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |