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物化视图技术及其在数据仓库中的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·选题的背景和研究意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要研究内容第10页
   ·本文组织结构第10-11页
第二章 数据仓库第11-17页
   ·数据仓库概述第11-12页
     ·数据仓库概念第11页
     ·数据仓库的特点第11-12页
   ·数据仓库的体系结构第12-13页
   ·数据仓库多维数据模型第13-15页
     ·多维数据模型概念第13-14页
     ·多维数据模型物理模型第14-15页
     ·OLAP与数据仓库的关系第15页
   ·数据仓库与物化视图第15-17页
第三章 物化视图第17-24页
   ·物化视图概述第17-18页
     ·物化视图概念第17页
     ·物化视图的分类第17-18页
   ·物化视图创建语法第18-21页
     ·创建物化视图日志第19页
     ·创建物化视图第19-21页
   ·物化视图的刷新组第21-23页
       ·刷新组的建立第21-22页
       ·刷新组的维护第22-23页
   ·物化视图的维护第23-24页
     ·完全刷新第23页
     ·快速刷新第23-24页
第四章 贵州地税数据集中项目数据仓库的设计与实现第24-52页
   ·项目概述第24-25页
     ·项目背景第24页
     ·需求概述第24-25页
   ·数据仓库的设计第25-30页
     ·物理架构第25-27页
     ·逻辑架构第27-29页
     ·具体方案第29-30页
   ·数据仓库的实现第30-42页
     ·数据的抽取第30-32页
     ·数据的汇总第32-35页
     ·颗粒度加工第35-41页
     ·数据仓库增量刷新第41-42页
   ·前端展现数据仓库中的数据第42-46页
     ·实时税收第43页
     ·专题查询第43-44页
     ·多维分析第44-45页
     ·数学模型第45-46页
   ·技术难点与解决方案第46-52页
     ·刷新组刷新异常及解决方案第46-50页
     ·物化视图日志重建及解决方案第50页
     ·物化视图对数据库的负荷第50-52页
第五章 总结与展望第52-53页
   ·总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-55页
攻读研究生期间所发表论文及参加项目第55-57页
致谢第57页

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