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抑郁症静息态功能脑网络异常拓扑属性分析及分类研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
符号说明第13-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·研究背景及意义第14-17页
   ·国内外研究现状第17-21页
     ·静息态功能脑网络的构建及分析第17-18页
     ·功能脑网络在脑疾病中的应用研究第18-19页
     ·静息态方法在抑郁症中的研究第19-20页
     ·机器学习方法在功能磁共振影像数据中的研究第20-21页
   ·本文主要创新工作第21-23页
   ·本文章节的组织结构安排第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 静息态功能脑网络构建第25-40页
   ·被试的选择第25-26页
   ·数据采集及预处理第26-29页
   ·功能脑网络构建第29-36页
     ·节点的定义第29-33页
     ·边的定义第33-34页
     ·阈值选择第34-35页
     ·脑网络构建结果第35-36页
     ·随机网络的生成第36页
   ·静息态功能脑网络构建分析辅助平台第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 抑郁症功能脑网络差异指标分析及分类模型构建第40-54页
   ·网络指标第40-43页
     ·局部节点指标第40-42页
     ·全局网络指标第42-43页
   ·差异分析第43-48页
     ·全局网络指标分析第43-45页
     ·局部节点指标分析第45-48页
   ·分类研究第48-53页
     ·分类模型构建第48-50页
     ·特征重要性第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 抑郁症功能脑网络模块划分及差异分析第54-77页
   ·复杂网络模块性第54-58页
     ·模块划分算法第54-56页
     ·模块化指标第56-58页
   ·脑网络模块划分结果分析第58-64页
     ·阈值选择第58-60页
     ·划分结果第60-64页
   ·抑郁组模块划分差异分析第64-69页
     ·核团与亲密度第64-67页
     ·抑郁症患者核团间亲密度的改变第67-69页
   ·节点角色与模块角色第69-75页
     ·节点角色与模块角色的定义第70-71页
     ·组间模块角色差异第71-72页
     ·组间节点角色差异第72-75页
   ·分类研究第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 静息态功能脑网络的基因影响第77-93页
   ·基因与脑网络第77-78页
   ·GSK3β基因与抑郁症第78页
   ·基因分型及数据采集第78-79页
   ·差异分析第79-88页
     ·基因型组间差异脑网络指标分析第79-82页
     ·基因型及疾病状态交互效应分析第82-84页
     ·脑网络差异指标与HAMD评分关联分析第84-86页
     ·结果讨论第86-88页
   ·分类研究第88-92页
     ·疾病状态分类第88-89页
     ·基因型分类第89-90页
     ·疾病状态及基因型分类第90-91页
     ·特征重要性第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 抑郁症局部一致性指标差异分析第93-101页
   ·局部一致性第93-95页
     ·数学定义第94-95页
     ·相邻体素的定义第95页
   ·抑郁症差异分析第95-98页
   ·分类研究第98-100页
   ·本章小结第100-101页
第七章 总结与展望第101-107页
   ·总结第101-102页
   ·展望第102-107页
参考文献第107-124页
附录1:被试基本信息统计表第124-126页
附录2:AAL模板脑区定义名称及缩写第126-128页
附录3:局部节点指标的统计显著性及其特征重要性第128-132页
附录4:分类算法主要参数设置第132-133页
附录5:特征重要性第133-134页
附录6:抑郁组及对照组模块划分及指标分析结果第134-137页
附录7:GSK3β基因型抑郁组及对照组2×2ANOVA分析结果第137-141页
附录8:ReHo组间显著差异体素第141-143页
附录9:英文缩写对照表第143-144页
致谢第144-146页
攻读学位期间发表的学术论文目录第146-148页
攻读学位期间主持和参与的科研项目第148-149页

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