摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
符号说明 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-25页 |
·研究背景及意义 | 第14-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-21页 |
·静息态功能脑网络的构建及分析 | 第17-18页 |
·功能脑网络在脑疾病中的应用研究 | 第18-19页 |
·静息态方法在抑郁症中的研究 | 第19-20页 |
·机器学习方法在功能磁共振影像数据中的研究 | 第20-21页 |
·本文主要创新工作 | 第21-23页 |
·本文章节的组织结构安排 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第二章 静息态功能脑网络构建 | 第25-40页 |
·被试的选择 | 第25-26页 |
·数据采集及预处理 | 第26-29页 |
·功能脑网络构建 | 第29-36页 |
·节点的定义 | 第29-33页 |
·边的定义 | 第33-34页 |
·阈值选择 | 第34-35页 |
·脑网络构建结果 | 第35-36页 |
·随机网络的生成 | 第36页 |
·静息态功能脑网络构建分析辅助平台 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 抑郁症功能脑网络差异指标分析及分类模型构建 | 第40-54页 |
·网络指标 | 第40-43页 |
·局部节点指标 | 第40-42页 |
·全局网络指标 | 第42-43页 |
·差异分析 | 第43-48页 |
·全局网络指标分析 | 第43-45页 |
·局部节点指标分析 | 第45-48页 |
·分类研究 | 第48-53页 |
·分类模型构建 | 第48-50页 |
·特征重要性 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 抑郁症功能脑网络模块划分及差异分析 | 第54-77页 |
·复杂网络模块性 | 第54-58页 |
·模块划分算法 | 第54-56页 |
·模块化指标 | 第56-58页 |
·脑网络模块划分结果分析 | 第58-64页 |
·阈值选择 | 第58-60页 |
·划分结果 | 第60-64页 |
·抑郁组模块划分差异分析 | 第64-69页 |
·核团与亲密度 | 第64-67页 |
·抑郁症患者核团间亲密度的改变 | 第67-69页 |
·节点角色与模块角色 | 第69-75页 |
·节点角色与模块角色的定义 | 第70-71页 |
·组间模块角色差异 | 第71-72页 |
·组间节点角色差异 | 第72-75页 |
·分类研究 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第五章 静息态功能脑网络的基因影响 | 第77-93页 |
·基因与脑网络 | 第77-78页 |
·GSK3β基因与抑郁症 | 第78页 |
·基因分型及数据采集 | 第78-79页 |
·差异分析 | 第79-88页 |
·基因型组间差异脑网络指标分析 | 第79-82页 |
·基因型及疾病状态交互效应分析 | 第82-84页 |
·脑网络差异指标与HAMD评分关联分析 | 第84-86页 |
·结果讨论 | 第86-88页 |
·分类研究 | 第88-92页 |
·疾病状态分类 | 第88-89页 |
·基因型分类 | 第89-90页 |
·疾病状态及基因型分类 | 第90-91页 |
·特征重要性 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第六章 抑郁症局部一致性指标差异分析 | 第93-101页 |
·局部一致性 | 第93-95页 |
·数学定义 | 第94-95页 |
·相邻体素的定义 | 第95页 |
·抑郁症差异分析 | 第95-98页 |
·分类研究 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第七章 总结与展望 | 第101-107页 |
·总结 | 第101-102页 |
·展望 | 第102-107页 |
参考文献 | 第107-124页 |
附录1:被试基本信息统计表 | 第124-126页 |
附录2:AAL模板脑区定义名称及缩写 | 第126-128页 |
附录3:局部节点指标的统计显著性及其特征重要性 | 第128-132页 |
附录4:分类算法主要参数设置 | 第132-133页 |
附录5:特征重要性 | 第133-134页 |
附录6:抑郁组及对照组模块划分及指标分析结果 | 第134-137页 |
附录7:GSK3β基因型抑郁组及对照组2×2ANOVA分析结果 | 第137-141页 |
附录8:ReHo组间显著差异体素 | 第141-143页 |
附录9:英文缩写对照表 | 第143-144页 |
致谢 | 第144-146页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第146-148页 |
攻读学位期间主持和参与的科研项目 | 第148-149页 |