基于视觉显著性的图像识别的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于贝叶斯的视觉注意计算模型 | 第16-34页 |
| ·人类视觉系统 | 第16-18页 |
| ·视网膜 | 第16-17页 |
| ·视皮层 | 第17-18页 |
| ·眼动神经系统 | 第18页 |
| ·视觉注意计算模型 | 第18-22页 |
| ·贝叶斯模型 | 第19页 |
| ·基于信息理论的模型 | 第19-20页 |
| ·频域分析模型 | 第20-21页 |
| ·决策理论模型 | 第21页 |
| ·基于认知的模型 | 第21-22页 |
| ·SalBayes 模型 | 第22-32页 |
| ·ITTI 显著性模型 | 第22-27页 |
| ·基于 ITTI 的 SalBayes 模型 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 改进的自适应识别算法 | 第34-48页 |
| ·SalBayes 模型的缺陷 | 第34-36页 |
| ·混合高斯模型 | 第36-38页 |
| ·三高斯拟合 | 第36-37页 |
| ·双高斯函数拟合 | 第37-38页 |
| ·H-k-means 聚类 | 第38-41页 |
| ·k-means 聚类 | 第39-40页 |
| ·H-k-means | 第40-41页 |
| ·自适应系统的实现 | 第41-42页 |
| ·决策一 | 第41-42页 |
| ·决策二 | 第42页 |
| ·实验和分析 | 第42-47页 |
| ·实验环境和数据介绍 | 第42-44页 |
| ·参数设置和实验步骤 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于 ITTI 显著性模型的改进 | 第48-54页 |
| ·改进的 ITTI 模型 | 第48-51页 |
| ·特征融合 | 第48-50页 |
| ·计算加权系数 | 第50-51页 |
| ·显著性度量 | 第51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·后续研究与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录：攻读学位期间所发表的论文 | 第61页 |
