跨媒体检索技术的研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究 | 第11-12页 |
| ·国外研究 | 第12-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组成部分 | 第14-15页 |
| 2 总体方案的设计 | 第15-16页 |
| 3 多媒体特征的内容分析 | 第16-27页 |
| ·多媒体特征的提取 | 第16-19页 |
| ·PCA 降维 | 第19-27页 |
| 4 算法的设计 | 第27-46页 |
| ·基于模糊 C-均值聚类算法 | 第27-32页 |
| ·利用 MPEG 实现音频数据的压缩 | 第27页 |
| ·音频特征参数分析 | 第27-28页 |
| ·聚类质心提取 | 第28-29页 |
| ·归一化处理 | 第29-30页 |
| ·聚类质心 C 的计算 | 第30页 |
| ·聚类质心 C 的检验与矫正 | 第30页 |
| ·Mel 倒谱系数比较 | 第30页 |
| ·Mel 倒谱系数计算 | 第30-31页 |
| ·相似度比较 | 第31页 |
| ·结论分析 | 第31-32页 |
| ·小波变换提取图像边缘 | 第32-40页 |
| ·图像特征的分析 | 第33-36页 |
| ·颜色特征分析 | 第33-34页 |
| ·纹理特征分析 | 第34-35页 |
| ·形状特征 | 第35-36页 |
| ·空间关系特征分析 | 第36页 |
| ·小波变换提取图像边缘的原理 | 第36-38页 |
| ·计算不变矩特征值 | 第38页 |
| ·特征内部归一化 | 第38-39页 |
| ·距离计算 | 第39页 |
| ·小波模极大值结合多尺度不变矩法的图像检索算法 | 第39-40页 |
| ·向量空间模型 | 第40-46页 |
| ·向量空间模型的定义 | 第40页 |
| ·基于 VSM 的特征投影 | 第40-41页 |
| ·异构特征的典型相关性 | 第41-42页 |
| ·相似度计算方法 | 第42-45页 |
| ·距离函数计算分析 | 第42-43页 |
| ·相似度计算分析 | 第43-45页 |
| ·用户交互和相关反馈 | 第45-46页 |
| 5 系统的设计 | 第46-51页 |
| ·跨媒体检索系统框架 | 第46页 |
| ·ONTOLOGY 架构 | 第46-47页 |
| ·检索过程及其扩展 | 第47-49页 |
| ·跨媒体检索算法 | 第47-48页 |
| ·媒体与中心集的相似度计算 | 第48-49页 |
| ·用户反馈 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 6 算法改进 | 第51-55页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法的缺点分析 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的设计 | 第52-55页 |
| ·种群个体的确定 | 第52页 |
| ·编码 | 第52页 |
| ·适应度函数设计 | 第52页 |
| ·遗传操作 | 第52-53页 |
| ·终止条件的确定 | 第53-55页 |
| 7 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士研究生期间发表论文 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-73页 |
