房间混响消除的方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第2章 混响与去混响的方法 | 第15-26页 |
·混响 | 第15-22页 |
·室内声音的传播 | 第15页 |
·混响的产生 | 第15-16页 |
·混响的影响 | 第16-17页 |
·混响的特征 | 第17-18页 |
·混响半径 | 第18页 |
·混响时间 | 第18-22页 |
·混响数学模型 | 第22页 |
·混响消除方法 | 第22-25页 |
·从声源模块方面考虑混响消减 | 第23页 |
·从信道模块方面考虑混响消减 | 第23-24页 |
·从采集模块方面考虑混响消减 | 第24页 |
·从信号处理模块方面考虑混响消减 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 房间冲激响应模型分析 | 第26-32页 |
·室内仿真模型分析 | 第26-28页 |
·室内声场仿真技术概述 | 第26页 |
·室内声场仿真技术研究发展历程 | 第26-28页 |
·房间冲激响应模型分析 | 第28-31页 |
·概述 | 第28-29页 |
·镜像源法 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 多通道盲系统辨识自适应算法的研究 | 第32-63页 |
·信道模型描述 | 第32-33页 |
·可辨识性条件 | 第33-35页 |
·零点和模式 | 第33-34页 |
·盲辨识信道的一般可辨识性条件 | 第34-35页 |
·线性时不变信道盲辨识算法 | 第35-38页 |
·CR 算法 | 第35-37页 |
·信道参数估计的性能评估 | 第37-38页 |
·多通道时域 LMS 盲辨识算法 | 第38-41页 |
·信道模型 | 第38-39页 |
·算法描述 | 第39-41页 |
·收敛性分析 | 第41页 |
·多信道频域 LMS 算法 | 第41-47页 |
·算法描述 | 第41-44页 |
·收敛性分析 | 第44-47页 |
·归一化多信道频域 LMS 算法 | 第47-56页 |
·算法描述 | 第47-50页 |
·仿真效果 | 第50-56页 |
·NMCFLMS 改进算法 | 第56-62页 |
·类 DPNMCFLMS 算法 | 第56-57页 |
·输入信号相关性方面的改进 | 第57-58页 |
·仿真效果 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 混响消除算法研究 | 第63-71页 |
·听觉掩蔽效应描述 | 第63-64页 |
·听觉掩蔽现象 | 第63页 |
·噪声环境下声信号的辨识 | 第63-64页 |
·听觉掩蔽阈值的计算 | 第64页 |
·后置去混响滤波器设计 | 第64-70页 |
·概述 | 第64-66页 |
·算法描述 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读学位期间发表的论文及取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |