| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·创新点 | 第17页 |
| ·符号说明 | 第17-18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 不完全信息随机模型与控制方法 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·状态估计 | 第19-21页 |
| ·反馈控制 | 第21-24页 |
| ·不完全信息 | 第24-27页 |
| ·时滞 | 第24-26页 |
| ·数据丢包 | 第26页 |
| ·信号采样 | 第26页 |
| ·信道受限 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 测量数据概率延迟下的离散随机基因调控网络鲁棒状态估计 | 第28-49页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基因调控网络 | 第28-30页 |
| ·问题描述 | 第30-33页 |
| ·状态估计器分析 | 第33-45页 |
| ·数值举例 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 随机中立型神经网络时滞相关指数状态估计 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·随机中立型神经网络 | 第49-51页 |
| ·问题描述 | 第51-53页 |
| ·状态估计器分析 | 第53-60页 |
| ·数值举例 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 离散通信方式下生物动态网络的自适应反馈同步 | 第64-76页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·生物动态网络 | 第64-66页 |
| ·问题描述 | 第66-68页 |
| ·反馈自适应控制器分析 | 第68-71页 |
| ·数值举例 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 基于基因调控网络的多级牵伸环节生物启发协同控制 | 第76-93页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·相关工作 | 第77-80页 |
| ·基因调控网络 | 第77-78页 |
| ·遗传算法 | 第78-79页 |
| ·协同算法 | 第79-80页 |
| ·生物启发协同控制器 | 第80-83页 |
| ·基于基因调控网络的多级工业过程控制器 | 第80-81页 |
| ·生物启发控制器的稳定性分析 | 第81-83页 |
| ·基于多目标优化的参数选择 | 第83页 |
| ·在纤维生产多级牵伸环节中的应用 | 第83-92页 |
| ·多级牵伸环节 | 第83-84页 |
| ·基于多目标优化的参数选择 | 第84-86页 |
| ·生物启发协同控制器的性能 | 第86-87页 |
| ·牵伸比扰动时的鲁棒性 | 第87-89页 |
| ·使用电机模型进行试验 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-96页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附录 | 第116-118页 |
