| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 本体相关理论研究 | 第17-31页 |
| ·语义 Web | 第17-18页 |
| ·本体 | 第18-22页 |
| ·本体的概念 | 第19-20页 |
| ·本体的描述语言 | 第20-22页 |
| ·本体的应用 | 第22页 |
| ·本体异构的产生及解决方案 | 第22-25页 |
| ·本体的异构性 | 第22-24页 |
| ·异构问题的解决方案 | 第24-25页 |
| ·本体映射技术 | 第25-30页 |
| ·本体映射 | 第26页 |
| ·问题描述 | 第26-27页 |
| ·本体映射方法的分类 | 第27-29页 |
| ·主要的本体映射系统 | 第29-30页 |
| ·本体映射与语义相似度 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于 WordNet 的概念语义相似度算法 | 第31-48页 |
| ·WordNet 简介 | 第31-33页 |
| ·WordNet 的组织结构 | 第31-32页 |
| ·WordNet 的应用 | 第32-33页 |
| ·语义相似度算法综述 | 第33-37页 |
| ·语义相似度 | 第33页 |
| ·基于路径的方法 | 第33-34页 |
| ·基于信息内容的方法 | 第34-37页 |
| ·基于 WordNet 的语义相似度计算方法 | 第37-40页 |
| ·基于路径和基于信息内容方法的比较 | 第38-39页 |
| ·一种综合的语义相似度算法 | 第39-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-47页 |
| ·数据源与实验环境 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于语义相似度的本体映射 | 第48-57页 |
| ·贝叶斯分类理论 | 第48-50页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第48-49页 |
| ·贝叶斯分类流程 | 第49-50页 |
| ·概念相似度计算 | 第50-53页 |
| ·基于概念名称的相似度计算 | 第50-51页 |
| ·基于上下文结构的相似度计算 | 第51页 |
| ·基于属性的相似度计算 | 第51-52页 |
| ·基于实例的相似度计算 | 第52-53页 |
| ·概念相似度算法设计 | 第53-55页 |
| ·本体映射发现模块 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 本体映射框架 | 第57-68页 |
| ·本体映射的方法 | 第57页 |
| ·本体映射框架模型 | 第57-65页 |
| ·预处理模块 | 第58-59页 |
| ·基于概念名称的相似度映射模块 | 第59-60页 |
| ·基于概念上下文结构的映射模块 | 第60-61页 |
| ·基于概念属性的映射模块 | 第61-63页 |
| ·基于概念实例的映射模块 | 第63-64页 |
| ·本体映射实现过程 | 第64-65页 |
| ·实验与分析 | 第65-67页 |
| ·本体评估标准 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |