求取地表移动预计参数方法研究与程序实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
·课题研究的目的与意义 | 第13-14页 |
·国内外的研究历史与现状 | 第14-17页 |
·国外开采沉陷的研究 | 第14-15页 |
·国内开采沉陷的研究 | 第15-17页 |
·论文的研究方法、主要内容和技术路线 | 第17-19页 |
·研究方法 | 第17页 |
·主要内容 | 第17页 |
·技术路线 | 第17-19页 |
2 地表移动预计方法简介 | 第19-32页 |
·随机介质理论—概率积分法 | 第19-29页 |
·随机介质原理 | 第19-20页 |
·下沉盆地 | 第20-21页 |
·单元水平移动 | 第21-23页 |
·概率积分法预计公式 | 第23-29页 |
·剖面函数法 | 第29页 |
·其它预计方法简介 | 第29-31页 |
·典型曲线法 | 第29-30页 |
·数值计算方法 | 第30页 |
·相似材料模拟法 | 第30页 |
·人工神经网络预测法 | 第30-31页 |
·灰色系统理论法 | 第31页 |
·时序预计法 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 求取地表移动预计参数方法 | 第32-47页 |
·概率积分法求取预计参数 | 第32-37页 |
·求取预计参数的基本原理 | 第32-33页 |
·地表移动预计参数 | 第33-35页 |
·求取预计参数的数学模型及其线性化 | 第35-37页 |
·线性最小二乘法 | 第37-39页 |
·线性最小二乘法历史简介 | 第37页 |
·线性最小二乘法原理 | 第37-39页 |
·线性最小二乘法的优缺点 | 第39页 |
·模矢法 | 第39-41页 |
·模矢法原理 | 第39-40页 |
·模矢法求解步骤 | 第40-41页 |
·模矢法求取参数存在的问题 | 第41页 |
·遗传算法 | 第41-46页 |
·遗传算法的发展 | 第41-43页 |
·遗传算法基本原理 | 第43-45页 |
·遗传算法和传统算法比较 | 第45-46页 |
·遗传算法的应用 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 求取地表移动预计参数的程序实现 | 第47-59页 |
·程序环境的选择 | 第47-50页 |
·MATLAB软件简介 | 第47页 |
·MATLAB软件的优缺点 | 第47-48页 |
·程序代码中使用的函数简介 | 第48-50页 |
·线性最小二乘法程序的实现 | 第50-53页 |
·算法流程图 | 第50-51页 |
·部分源代码 | 第51-53页 |
·模矢法程序的实现 | 第53-56页 |
·算法流程图 | 第53页 |
·部分源代码 | 第53-56页 |
·遗传算法程序的实现 | 第56-58页 |
·算法流程图 | 第56-57页 |
·部分源代码 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 实例分析 | 第59-79页 |
·地质采矿条件 | 第59-69页 |
·矿井地质采矿条件 | 第59-61页 |
·1013工作面地质采矿条件 | 第61页 |
·1013工作面地表移动观测站设置 | 第61-64页 |
·1013工作面的观测工作 | 第64-69页 |
·地表移动预计参数的求取 | 第69-77页 |
·线性最小二乘法 | 第70-72页 |
·模矢法 | 第72-75页 |
·遗传算法 | 第75-77页 |
·三种优化算法的比较 | 第77-78页 |
·求参结果汇总 | 第77-78页 |
·拟合中误差 | 第78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
6 结论与展望 | 第79-80页 |
·主要结论 | 第79页 |
·展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |