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求取地表移动预计参数方法研究与程序实现

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 绪论第13-19页
   ·课题研究的目的与意义第13-14页
   ·国内外的研究历史与现状第14-17页
     ·国外开采沉陷的研究第14-15页
     ·国内开采沉陷的研究第15-17页
   ·论文的研究方法、主要内容和技术路线第17-19页
     ·研究方法第17页
     ·主要内容第17页
     ·技术路线第17-19页
2 地表移动预计方法简介第19-32页
   ·随机介质理论—概率积分法第19-29页
     ·随机介质原理第19-20页
     ·下沉盆地第20-21页
     ·单元水平移动第21-23页
     ·概率积分法预计公式第23-29页
   ·剖面函数法第29页
   ·其它预计方法简介第29-31页
     ·典型曲线法第29-30页
     ·数值计算方法第30页
     ·相似材料模拟法第30页
     ·人工神经网络预测法第30-31页
     ·灰色系统理论法第31页
     ·时序预计法第31页
   ·本章小结第31-32页
3 求取地表移动预计参数方法第32-47页
   ·概率积分法求取预计参数第32-37页
     ·求取预计参数的基本原理第32-33页
     ·地表移动预计参数第33-35页
     ·求取预计参数的数学模型及其线性化第35-37页
   ·线性最小二乘法第37-39页
     ·线性最小二乘法历史简介第37页
     ·线性最小二乘法原理第37-39页
     ·线性最小二乘法的优缺点第39页
   ·模矢法第39-41页
     ·模矢法原理第39-40页
     ·模矢法求解步骤第40-41页
     ·模矢法求取参数存在的问题第41页
   ·遗传算法第41-46页
     ·遗传算法的发展第41-43页
     ·遗传算法基本原理第43-45页
     ·遗传算法和传统算法比较第45-46页
     ·遗传算法的应用第46页
   ·本章小结第46-47页
4 求取地表移动预计参数的程序实现第47-59页
   ·程序环境的选择第47-50页
     ·MATLAB软件简介第47页
     ·MATLAB软件的优缺点第47-48页
     ·程序代码中使用的函数简介第48-50页
   ·线性最小二乘法程序的实现第50-53页
     ·算法流程图第50-51页
     ·部分源代码第51-53页
   ·模矢法程序的实现第53-56页
     ·算法流程图第53页
     ·部分源代码第53-56页
   ·遗传算法程序的实现第56-58页
     ·算法流程图第56-57页
     ·部分源代码第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 实例分析第59-79页
   ·地质采矿条件第59-69页
     ·矿井地质采矿条件第59-61页
     ·1013工作面地质采矿条件第61页
     ·1013工作面地表移动观测站设置第61-64页
     ·1013工作面的观测工作第64-69页
   ·地表移动预计参数的求取第69-77页
     ·线性最小二乘法第70-72页
     ·模矢法第72-75页
     ·遗传算法第75-77页
   ·三种优化算法的比较第77-78页
     ·求参结果汇总第77-78页
     ·拟合中误差第78页
   ·本章小结第78-79页
6 结论与展望第79-80页
   ·主要结论第79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-82页

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