以信息传播为基础的旅游需求建模与预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究方法 | 第8-9页 |
| ·研究内容及论文框架 | 第9-10页 |
| 第二章 文献综述 | 第10-21页 |
| ·旅游需求预测研究文献总体回顾与概述 | 第10-11页 |
| ·旅游需求预测方法问题 | 第11-17页 |
| ·时间序列模型预测方法 | 第12-13页 |
| ·计量经济学因果关系分析预测方法 | 第13-15页 |
| ·人工智能模型预测方法 | 第15-16页 |
| ·联合预测方法 | 第16-17页 |
| ·季节性分析与大事件影响下的旅游需求预测问题 | 第17-18页 |
| ·数据类型与预测精度问题 | 第18-19页 |
| ·我国旅游市场需求预测研究回顾 | 第19页 |
| ·旅游需求预测研究发展评述 | 第19-21页 |
| 第三章 信息传播与旅游需求 | 第21-31页 |
| ·信息对旅游需求的影响 | 第21-26页 |
| ·信息传播与需求变动的逻辑关系 | 第21-22页 |
| ·信息传播与需求变动的定量表达 | 第22-24页 |
| ·信息传播与旅游需求之间的关系 | 第24-26页 |
| ·旅游信息的传播方式与传播特征 | 第26-29页 |
| ·旅游信息传播方式 | 第26-28页 |
| ·旅游信息传播特征 | 第28-29页 |
| ·旅游需求预测模型变量选择与建模形式讨论 | 第29-31页 |
| ·模型使用变量的分析 | 第29页 |
| ·建模形式的选择与讨论 | 第29-31页 |
| 第四章 旅游需求预测模型的建立 | 第31-35页 |
| ·旅游需求预测模型的建模环境与假设 | 第31页 |
| ·以信息传播为基础的旅游需求预测模型 | 第31-32页 |
| ·对比模型的建立 | 第32-35页 |
| ·ARIMA 时间序列预测模型 | 第33页 |
| ·线性回归预测模型 | 第33页 |
| ·人工神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·正弦函数预测模型 | 第34-35页 |
| 第五章 数据与实证检验 | 第35-43页 |
| ·数据 | 第35页 |
| ·实证检验与预测结果 | 第35-39页 |
| ·预测精度 | 第39-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-46页 |
| ·对于以信息传播为基础的旅游需求预测模型的评论 | 第43-44页 |
| ·关于旅游需求预测实际工作的建议 | 第44-45页 |
| ·研究的不足与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
