| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-16页 |
| ·网络流媒体传输的发展现状及趋势 | 第12-13页 |
| ·云计算的发展现状分析 | 第13-14页 |
| ·海量数据存储技术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·Hadoop在国内外的应用前景与发展现状 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容及组织安排 | 第16-18页 |
| 第2章 海量视频存储与处理的技术概述 | 第18-33页 |
| ·HDFS分布式存储系统 | 第18-24页 |
| ·HDFS的系统组织结构 | 第18-20页 |
| ·RPC通信机制 | 第20-22页 |
| ·HDFS的读写操作 | 第22-24页 |
| ·MapReduce分布式编程模型 | 第24-27页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·Hadoop MapReduce执行原理 | 第25-27页 |
| ·Hadoop Pipes编程技术 | 第27-28页 |
| ·Hadoop Pipes原理 | 第27-28页 |
| ·基于J2EE的海量视频数据管理平台的框架介绍 | 第28-31页 |
| ·Struts2框架与体系结构 | 第28-29页 |
| ·Hibemate数据持久化的工作原理 | 第29-30页 |
| ·Spring框架介绍 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 海量视频数据存储及转码系统的需求分析及方案设计 | 第33-44页 |
| ·海量视频存储与转码系统的需求分析 | 第33-35页 |
| ·存在的问题分析 | 第33-34页 |
| ·系统的功能概要 | 第34-35页 |
| ·基于Web的视频数据管理平台的需求分析 | 第35页 |
| ·海量视频存储与转码系统以及管理平台的整体架构设计 | 第35-40页 |
| ·信令交互 | 第38-39页 |
| ·流媒体数据的传输与存储 | 第39-40页 |
| ·海量视频数据的分布式转码流程 | 第40-42页 |
| ·基于Web的视频文件传输机制 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于Hadoop的海量视频数据存储及转码系统的模块实现 | 第44-69页 |
| ·海量视频数据在HDFS上的存储实现 | 第44-51页 |
| ·视频数据的存储实现 | 第44-48页 |
| ·视频数据的上传 | 第48-51页 |
| ·基于ffmpeg的分布式转码系统实现 | 第51-60页 |
| ·数据帧读取模块的设计 | 第51-54页 |
| ·基于ffmpeg转码模块的设计 | 第54-60页 |
| ·海量视频数据管理平台的实现 | 第60-68页 |
| ·数据库的设计 | 第60-62页 |
| ·用户登录模块实现 | 第62-65页 |
| ·视频数据的下载实现 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 系统的测试与分析 | 第69-80页 |
| ·方案的部署 | 第69-72页 |
| ·Hadoop集群部署 | 第69-71页 |
| ·基于Struts2+Spring+Hibernate架构的管理平台部署 | 第71-72页 |
| ·数据上传和下载的测试与分析 | 第72-77页 |
| ·分布式转码性能评估 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·总结 | 第80-82页 |
| ·研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |
