潜江市建设用地需求量预测研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
| ·国外研究综述 | 第12-13页 |
| ·国内研究综述 | 第13-15页 |
| ·国内外研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·数据的来源和软件应用情况 | 第16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16-18页 |
| 2. 建设用地需求量预测理论 | 第18-21页 |
| ·建设用地的涵义 | 第18页 |
| ·土地供给稀缺理论 | 第18页 |
| ·理性增长理论 | 第18-19页 |
| ·系统工程理论 | 第19页 |
| ·人地关系理论 | 第19-21页 |
| 3. 建设用地需求量预测模型分析 | 第21-29页 |
| ·多元线性回归模型原理 | 第21-23页 |
| ·多元线性回归模型概述 | 第21-22页 |
| ·多元回归模型的评价 | 第22-23页 |
| ·灰色系统GM(1,1)原理 | 第23-24页 |
| ·灰色系统理论简述 | 第23页 |
| ·GM(1,1)模型原理 | 第23页 |
| ·GM(1,1)模型检验 | 第23-24页 |
| ·GM(1,1)模型评价 | 第24页 |
| ·组合模型预测法 | 第24-28页 |
| ·组合模型预测方法简述 | 第24-25页 |
| ·组合预测方法分类 | 第25页 |
| ·组合预测方法的比较 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络组合预测模型简述 | 第26页 |
| ·BP神经网络设计 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的评价 | 第27-28页 |
| ·三种模型预测结果评价指标 | 第28-29页 |
| 4. 潜江市区域概况 | 第29-34页 |
| ·地理位置与自然条件 | 第29-30页 |
| ·社会经济发展概况 | 第30页 |
| ·土地利用现状 | 第30-32页 |
| ·建设用地利用存在的问题 | 第32-34页 |
| ·建设用地与耕地矛盾突出 | 第32页 |
| ·建设预留区分布不合理 | 第32页 |
| ·建设用地利用粗放,"空心村"等问题相当突出 | 第32-34页 |
| 5. 预测模型构建和应用 | 第34-49页 |
| ·多元线性回归模型应用 | 第34-42页 |
| ·选取建设用地影响因素 | 第34-36页 |
| ·建立多元回归方程模型 | 第36页 |
| ·多元回归方程模型检验 | 第36-38页 |
| ·多元回归方程模型修正优化 | 第38-41页 |
| ·多元线性回归模型应用 | 第41-42页 |
| ·GM(1,1)模型应用 | 第42-43页 |
| ·GM(1,1)模型构建 | 第42页 |
| ·GM(1,1)模型检验 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络模型应用 | 第43-47页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第43页 |
| ·BP神经网络预测模型设计 | 第43-45页 |
| ·三种模型预测结果对比 | 第45-47页 |
| ·GM(1,1)灰色模型预测建设用地需求量 | 第47-49页 |
| 6. 结论和不足 | 第49-51页 |
| ·主要研究结论 | 第49-50页 |
| ·不足 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在校期间科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
