基于数据驱动的桥梁健康监测数据预处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·桥梁健康监测数据预处理的概述 | 第9-10页 |
| ·桥梁健康监测概述 | 第9页 |
| ·桥梁健康监测数据预处理的意义 | 第9-10页 |
| ·桥梁健康监测数据预处理研究现状 | 第10-14页 |
| ·传统方法 | 第10页 |
| ·基于数据驱动方法 | 第10-14页 |
| ·研究内容和安排 | 第14-15页 |
| 第二章 监测数据预处理的数据驱动基本理论 | 第15-24页 |
| ·小波变换 | 第15-20页 |
| ·小波变换理论 | 第15-17页 |
| ·小波包变换理论 | 第17-20页 |
| ·主元分析 | 第20-21页 |
| ·桥梁监测数据预处理框架 | 第21-23页 |
| ·数据预处理原则 | 第21页 |
| ·数据预处理内容 | 第21-22页 |
| ·预处理流程 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于数据驱动的数据除噪算法研究 | 第24-36页 |
| ·阈值除噪理论研究 | 第25-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-27页 |
| ·Mallat 算法及小波重构 | 第27-28页 |
| ·小波阈值除噪算法研究 | 第28-32页 |
| ·小波阈值除噪的基本原理 | 第29-31页 |
| ·改进小波阈值除噪算法步骤 | 第31-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于数据驱动的数据故障诊断研究 | 第36-51页 |
| ·概述 | 第36-39页 |
| ·数据故障诊断定义与任务 | 第36-37页 |
| ·故障信息的多尺度及不确定性分析 | 第37-39页 |
| ·主元分析发在数据故障诊断中的研究 | 第39-44页 |
| ·PCA 算法步骤 | 第39-40页 |
| ·基于 PCA 的故障诊断方法 | 第40-44页 |
| ·小波包分析在数据故障诊断中的研究 | 第44-47页 |
| ·小波包分量能量 | 第44页 |
| ·小波包能量曲率 | 第44-47页 |
| ·基于数据驱动的桥梁监测数据故障监测模型 | 第47-50页 |
| ·模型基本思路 | 第48-49页 |
| ·模型算法步骤 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果及数据分析 | 第51-64页 |
| ·实验数据描述 | 第51-53页 |
| ·故障诊断模型试验 | 第53-63页 |
| ·离线训练过程 | 第53-56页 |
| ·故障检测过程 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第71页 |
