首页--工业技术论文--水利工程论文--水能利用、水电站工程论文--水电站建筑与设备论文--机电设备论文

基于传感器协同的水轮机模型振动分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·选题背景与意义第10-11页
   ·国内外水轮机振动研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
第2章 多传感器协同关键技术研究第14-35页
   ·传感器基础知识简述第14-16页
     ·传感器的定义第14页
     ·传感器的基本构成及分类第14-16页
   ·多传感器协同系统第16-20页
     ·多传感器融合基本概念第16-18页
     ·多传感器协同及数据融合技术第18-20页
   ·多传感器协同技术概述第20-21页
     ·多传感器数据融合第20页
     ·多传感器协同与数据融合的特点第20-21页
   ·多传感器协同与数据融合系统第21-27页
     ·多传感器协同与数据融合处理模型第21-23页
     ·多传感器协同和数据融合层次第23-25页
     ·以传感器的输入输出数据类型分类的方式第25-27页
   ·多传感器协同与数据融合系统结构与形式第27-31页
   ·多传感器协同数据融合理论方法第31-33页
     ·随机类方法第31-32页
     ·人工智能方法第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 D-S 证据理论概述第35-48页
   ·D-S 证据理论的发源第35-37页
   ·D-S 证据理论基本概念第37-42页
   ·证据理论的合成规则第42-44页
   ·D-S 证据推理相关算法以及改进方法第44-47页
     ·D-S 证据推理的基本过程第44-45页
     ·冲突证据权重改进后的 D-S 证据推理第45-46页
     ·计算部分冲突分配法下的 D-S 证据理论第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于 D-S 证据推理的水轮机模型振动分析第48-67页
   ·水轮机模型参数及结构第48-50页
   ·水轮机模型实验布置第50-54页
     ·传感器布置第51-53页
     ·超声波流量计第53-54页
     ·调节开度装置第54页
   ·数据处理第54-66页
     ·三组传感器不同平面 z 轴上的融合第54-59页
     ·两组传感器相同方向数据信息的融合第59-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
作者简介第72-73页
发表论文和参加科研情况第73-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于多智能算法的泵站运行优化系统研究
下一篇:水电站埋管结构优化设计与有限元分析