摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·选题背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外水轮机振动研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 多传感器协同关键技术研究 | 第14-35页 |
·传感器基础知识简述 | 第14-16页 |
·传感器的定义 | 第14页 |
·传感器的基本构成及分类 | 第14-16页 |
·多传感器协同系统 | 第16-20页 |
·多传感器融合基本概念 | 第16-18页 |
·多传感器协同及数据融合技术 | 第18-20页 |
·多传感器协同技术概述 | 第20-21页 |
·多传感器数据融合 | 第20页 |
·多传感器协同与数据融合的特点 | 第20-21页 |
·多传感器协同与数据融合系统 | 第21-27页 |
·多传感器协同与数据融合处理模型 | 第21-23页 |
·多传感器协同和数据融合层次 | 第23-25页 |
·以传感器的输入输出数据类型分类的方式 | 第25-27页 |
·多传感器协同与数据融合系统结构与形式 | 第27-31页 |
·多传感器协同数据融合理论方法 | 第31-33页 |
·随机类方法 | 第31-32页 |
·人工智能方法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第3章 D-S 证据理论概述 | 第35-48页 |
·D-S 证据理论的发源 | 第35-37页 |
·D-S 证据理论基本概念 | 第37-42页 |
·证据理论的合成规则 | 第42-44页 |
·D-S 证据推理相关算法以及改进方法 | 第44-47页 |
·D-S 证据推理的基本过程 | 第44-45页 |
·冲突证据权重改进后的 D-S 证据推理 | 第45-46页 |
·计算部分冲突分配法下的 D-S 证据理论 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于 D-S 证据推理的水轮机模型振动分析 | 第48-67页 |
·水轮机模型参数及结构 | 第48-50页 |
·水轮机模型实验布置 | 第50-54页 |
·传感器布置 | 第51-53页 |
·超声波流量计 | 第53-54页 |
·调节开度装置 | 第54页 |
·数据处理 | 第54-66页 |
·三组传感器不同平面 z 轴上的融合 | 第54-59页 |
·两组传感器相同方向数据信息的融合 | 第59-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |
发表论文和参加科研情况 | 第73-74页 |