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基于流行度预测增益模型的流媒体代理缓存替换算法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·问题的提出第9-10页
   ·国内外概况及发展趋势第10-11页
   ·研究意义第11页
   ·本论文的研究内容第11页
   ·论文的构成第11-13页
第二章 代理缓存与流媒体概述第13-26页
   ·代理缓存第13-15页
     ·代理缓存技术的提出第13-14页
     ·代理缓存的作用第14-15页
   ·流媒体第15-24页
     ·流媒体概念第15页
     ·流媒体的特点第15-16页
     ·流媒体的传输原理第16-17页
     ·流媒体传输的控制协议第17-19页
     ·影响流媒体 QoS 的因素第19-20页
     ·流媒体的应用第20-24页
   ·流媒体代理缓存第24-26页
第三章 基于流行度预测增益模型的流媒体缓存替换算法设计第26-52页
   ·传统的流媒体代理缓存替换算法第26-34页
     ·基于访问时间间隔的代理缓存替换算法第26-29页
     ·基于访问次数的代理缓存替换算法第29-30页
     ·基于文件大小的代理缓存替换算法第30-32页
     ·基于文件保存价值的代理缓存替换算法第32-34页
   ·算法的改进第34-44页
     ·改进前的流行度预测算法第34-36页
     ·改进前算法的不足第36-37页
     ·视频质量的衡量第37-39页
       ·传输过程对视频质量的影响第37页
       ·媒体文件视频质量的衡量方法第37-39页
     ·构建增益模型第39-43页
       ·视频质量、启动延迟、网络消耗因子第40-42页
       ·增益模型的构成及仿真条件第42-43页
     ·改进后的缓存替换原则第43-44页
   ·算法的实现第44-49页
   ·算法性能评价第49-52页
     ·传统替换算法使用的性能评价指标第49-51页
     ·本文使用的评价指标第51-52页
第四章 仿真实验验证第52-69页
   ·仿真实验验证方法和流程第52-54页
     ·验证方法第52页
     ·验证流程第52-54页
   ·流媒体服务器的搭建第54-58页
     ·三种主要的流媒体服务器第54-56页
     ·搭建 Windows Media Services 流媒体服务器第56-58页
   ·用户访问序列的分析第58-62页
     ·用户访问行为的特性第58-61页
       ·用户节目的访问频率第58-59页
       ·用户点播请求到达时间第59-61页
     ·实际用户访问序列的产生及分析第61-62页
   ·媒体文件视频质量的衡量第62-64页
   ·改进前的流行度预测算法的构建第64-65页
   ·改进后的流行度预测算法构建及性能评价第65-69页
第五章 结论与未来的工作第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72页

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