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基于小波变换的ECG信号自适应算术编码

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究的意义第7页
   ·国内外ECG压缩编码的研究背景第7-10页
   ·本论文的主要工作第10-11页
第二章 ECG信号的周期分割第11-22页
   ·ECG信号的产生原理第11页
   ·ECG信号的特征第11-13页
   ·连续小波变换第13-17页
     ·小波变换的发展历程以及意义第13-14页
     ·连续小波变换的定义以及函数表示第14-15页
     ·连续小波基函数以及选取第15-17页
   ·模极大识别R波第17-22页
第三章 离散小波变换以及小波系数的量化第22-30页
   ·离散小波变换第22-23页
   ·离散小波变换小波基的选取第23-25页
   ·离散小波系数的量化第25-27页
     ·小波系数量化的必要性第25-26页
     ·小波系数的量化第26-27页
     ·小波系数的逆量化第27页
   ·量化系数的处理第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 ECG数据压缩编码系统实验以及仿真第30-50页
   ·衡量数据压缩编码系统的标准第30-31页
   ·自适应算术编码原理第31-32页
   ·概率统计模型的建立第32-39页
     ·单周期相关模型以及多周期相关模型的建立第33-36页
     ·ECG信号多周期相关概率统计模型的建立第36-38页
     ·ECG信号概率统计模型试验方案对比第38-39页
   ·ECG信号压缩编码系统的实现第39-42页
   ·ECG信号压缩编码试验结果以及讨论第42-50页
     ·实验结果第43-44页
     ·实验结果的讨论以及对比第44-46页
     ·ECG信号的解压缩与信号的重构实验结果分析第46-50页
第五章 全文总结第50-52页
   ·全文总结第50-51页
   ·进一步的工作第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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