基于移动平台的手写体笔迹鉴别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究手写体笔迹鉴别的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·手写体笔迹鉴别的概述 | 第8-9页 |
| ·笔迹鉴别的定义 | 第8页 |
| ·笔迹鉴别的分类以及优缺点对比 | 第8-9页 |
| ·笔记鉴别国内外发展状况 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第10-13页 |
| 第二章 手写体笔迹鉴别常用方法以及数据库建立 | 第13-25页 |
| ·笔迹鉴别常用方法对比分析 | 第13-16页 |
| ·文本独立的方法 | 第13-14页 |
| ·文本依存的方法 | 第14-15页 |
| ·在线手写体笔迹鉴别方法 | 第15-16页 |
| ·国内外笔迹鉴别数据库的现状 | 第16页 |
| ·手写体笔迹鉴别数据库的建立 | 第16-23页 |
| ·手写体笔迹数据采集 | 第18-20页 |
| ·手写体笔迹切分 | 第20-22页 |
| ·整理归档 | 第22-23页 |
| ·构建数据库最终成果 | 第23页 |
| ·本章总结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于笔迹微结构特征的手写体笔迹鉴别 | 第25-37页 |
| ·手写笔迹文字的预处理 | 第25-28页 |
| ·归一化 | 第25-26页 |
| ·轨迹点重采样 | 第26-27页 |
| ·滤波 | 第27-28页 |
| ·笔记结构微特征提取 | 第28-29页 |
| ·分类器选择 | 第29-36页 |
| ·分类器简介 | 第30页 |
| ·欧氏距离分类器 | 第30-31页 |
| ·SVM 分类器 | 第31-34页 |
| ·基于欧氏距离粗分类的分类器集成 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于一维时间曲线分段匹配的手写体笔迹鉴别 | 第37-55页 |
| ·前言 | 第37页 |
| ·一维曲线的获取及预处理 | 第37-42页 |
| ·曲线平滑 | 第39-41页 |
| ·曲线分段 | 第41-42页 |
| ·一维曲线段的特征分类提取 | 第42-44页 |
| ·曲线段特性的弹性匹配 | 第44-53页 |
| ·动态时间规整 | 第44-47页 |
| ·训练与鉴别 | 第47-49页 |
| ·特征曲线性能对比分析 | 第49-53页 |
| ·实验结果与分析对比 | 第53-55页 |
| 第五章 系统功能简介以及初步测试 | 第55-59页 |
| ·手写体笔迹鉴别系统流程图 | 第55-56页 |
| ·软件介绍 | 第56-57页 |
| ·简单系统测试 | 第57-59页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
