基于LPP的人脸图像分析

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·人脸识别的研究背景及意义	第7-8页
·人脸识别的发展历史及国内外现状	第8-10页
·人脸识别的发展历史	第8页
·人脸识别的国内外现状	第8-10页
·人脸识别系统概述及其存在的难题	第10-15页
·人脸识别系统概述	第10-11页
·主要的人脸特征提取方法	第11-13页
·人脸识别存在的难题	第13-15页
·人脸识别性能的主要测评指标	第15页
·本文的工作简介	第15-17页
第二章 基于子空间的特征提取方法	第17-27页
·线性特征提取方法	第17-21页
·主成分分析方法	第17-19页
·线性鉴别分析方法	第19-20页
·局部保持映射算法	第20-21页
·非线性特征提取方法	第21-25页
·核方法的基本原理	第21-23页
·核主成分分析方法（KPCA）	第23-24页
·核鉴别分析方法（KLDA）	第24-25页
·本章小结	第25-27页
第三章 基于加权 PCA 算法的一种改进方法	第27-35页
·基于加权 PCA 的人脸表情识别	第27-30页
·传统 PCA 应用在人脸表情识别上存在的问题	第27-29页
·基于加权的 PCA 人脸表情识别	第29-30页
·对加权的 PCA 算法的改进	第30-31页
·实验结果及分析	第31-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 对直接正交鉴别保局投影算法的改进	第35-45页
·直接正交鉴别保局投影方法	第35-39页
·正交鉴别保举投影方法	第35-37页
·直接正交鉴别保局投影算法	第37-39页
·对直接正交鉴别保局投影方法的改进	第39-41页
·实验结果及分析	第41-43页
·本章小结	第43-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
·工作总结	第45页
·工作展望	第45-47页
致谢	第47-49页
参考文献	第49-53页