道路交通标志检测与识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·交通标志识别研究存在的主要难点 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 交通标志识别综述 | 第17-25页 |
| ·交通标志基本知识 | 第17-18页 |
| ·交通标志识别关键技术 | 第18-24页 |
| ·图像预处理 | 第18-19页 |
| ·交通标志检测 | 第19页 |
| ·交通标志特征提取 | 第19-20页 |
| ·交通标志识别 | 第20-24页 |
| ·交通标志识别系统设计 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 交通标志图像的预处理 | 第25-28页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·交通标志图像增强 | 第25-27页 |
| ·基于直方图均衡的交通标志图像增强 | 第25-26页 |
| ·实验与分析 | 第26-27页 |
| ·交通标志图像去噪 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 交通标志分割与定位研究 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·交通标志分割 | 第28-32页 |
| ·基于边缘的交通标志分割 | 第28-30页 |
| ·基于区域的交通标志分割 | 第30-31页 |
| ·基于边缘与区域的混合分割 | 第31-32页 |
| ·交通标志定位 | 第32-39页 |
| ·基于颜色阈值与形状参数的交通标志定位 | 第33-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于 SURF 的交通标志识别 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·算法设计 | 第40-41页 |
| ·实现过程描述 | 第41-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于不变矩与 SVM 的交通标志识别研究 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于 Zernike 矩的交通标志特征提取 | 第47-50页 |
| ·不变矩 | 第47-49页 |
| ·Zernike 矩特征快速计算 | 第49-50页 |
| ·基于支持向量机的交通标志分类模型 | 第50-51页 |
| ·算法设计 | 第51-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-60页 |
| ·交通标志数据库及实验样本处理 | 第52-53页 |
| ·基于 Zernike 矩的交通标志特征提取实验 | 第53-55页 |
| ·基于支持向量机的交通标志分类实验 | 第55-58页 |
| ·算法性能比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 全文总结 | 第61-62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
