| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·文章组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于互联网的垂直图像搜索框架 | 第17-24页 |
| ·系统体系结构 | 第17-19页 |
| ·系统模块构成 | 第19-21页 |
| ·系统工作流程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于互联网的非人脸图像过滤 | 第24-38页 |
| ·过滤方法分析 | 第24页 |
| ·基于文本的过滤 | 第24-30页 |
| ·基于图像内容的过滤 | 第30-36页 |
| ·过滤后人脸数据的组织 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 人脸特征提取与相似性匹配 | 第38-48页 |
| ·图像低层特征提取和匹配 | 第38-40页 |
| ·基于LGBP 算法的特征提取 | 第40-44页 |
| ·相似性匹配性能均衡 | 第44-45页 |
| ·人脸特征向量文件组建 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 系统测试 | 第48-56页 |
| ·系统环境 | 第48-49页 |
| ·功能测试 | 第49-51页 |
| ·性能测试与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |