自动向量化中的收益评估技术研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-15页 |
| ·收益评估技术概述 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·当前收益评估研究存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 SIMD自动向量化技术 | 第17-26页 |
| ·多媒体扩展技术 | 第17-19页 |
| ·SIMD扩展与向量化处理的区别 | 第19-21页 |
| ·向量长度差异 | 第19页 |
| ·寻址模式与存储操作差异 | 第19-20页 |
| ·指令集差异 | 第20-21页 |
| ·SIMD编译优化框架 | 第21页 |
| ·SIMD自动向量化技术 | 第21-24页 |
| ·SIMD向量化的预优化 | 第21-22页 |
| ·引用点的对齐分析和优化 | 第22-23页 |
| ·基本块向量化的pack发掘 | 第23-24页 |
| ·向量化代价分析 | 第24页 |
| ·向量化代码生成和优化 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 面向SLP的收益评估技术 | 第26-40页 |
| ·循环的中间表示 | 第26-29页 |
| ·SLP向量化基本过程 | 第29-34页 |
| ·选择向量化对象 | 第29-30页 |
| ·标注循环层次 | 第30-31页 |
| ·连续内存访问识别 | 第31页 |
| ·相邻内存访问识别 | 第31-32页 |
| ·向量化方案选择 | 第32-33页 |
| ·标注SIMD向量化方案 | 第33-34页 |
| ·SLP收益评估模型 | 第34-39页 |
| ·向量化基本收益 | 第34-36页 |
| ·局部数据重组开销 | 第36-39页 |
| ·基于收益分析进行PACK生成 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多面体表示的向量化收益评估 | 第40-53页 |
| ·多面体表示技术 | 第40-46页 |
| ·多面体表示概述 | 第40-41页 |
| ·多面体表示模型 | 第41-43页 |
| ·用多面体表示循环变换 | 第43-46页 |
| ·基于多面体表示的向量化收益分析框架 | 第46-48页 |
| ·基于多面体表示的收益评估模型 | 第48-52页 |
| ·SIMD代价模型 | 第48-49页 |
| ·不连续访问的向量化收益 | 第49-51页 |
| ·不对齐访存的代价 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实例分析和测试 | 第53-62页 |
| ·实验目的 | 第53页 |
| ·实验方法 | 第53页 |
| ·实验平台 | 第53-54页 |
| ·实验说明 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·SLP收益评估实验 | 第55-57页 |
| ·基于多面体表示的收益评估实验 | 第57-59页 |
| ·SPEC 2000 测试结果及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
