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基于FA和GEP的变压器故障诊断方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·选题背景及其意义第9页
   ·变压器故障诊断国内外研究动态第9-14页
     ·变压器的故障类型及相应的特征气体第10页
     ·变压器故障的诊断方法第10-14页
   ·课题研究内容第14-15页
第2章 变压器常规诊断方法第15-20页
   ·变压器常见故障第15-16页
   ·油中气体成分和含量与变压器绝缘状态关系第16-18页
   ·变压器常规诊断方法第18-20页
     ·特征气体法第18页
     ·三比值法第18-20页
第3章 基因表达式程序设计算法第20-29页
   ·基因表达式程序设计算法概述第20-22页
     ·遗传算法第20-21页
     ·遗传程序设计第21-22页
     ·基因表达式程序设计算法提出第22页
   ·基因表达式程序设计的原理和结构第22-25页
     ·基因的结构和功能第22-23页
     ·K-表达式第23页
     ·多基因染色体及连接函数第23-24页
     ·GEP算法的具体步骤第24-25页
   ·基因表达式程序设计算法的分类适应度函数第25-27页
     ·击中次数适应度函数第26页
     ·敏感性/特效性适应度函数第26-27页
   ·基因表达式程序设计中的遗传算子第27-28页
     ·复制算子第27页
     ·变异算子第27页
     ·重组算子第27-28页
     ·转坐和插入序列元素算子第28页
   ·基因表达式程序设计编码特点的分析第28-29页
第4章 基于FA算法的变压器故障数据处理第29-41页
   ·前言第29页
   ·因子分析算法概述第29-31页
     ·因子分析的定义及作用第29页
     ·因子分析的数学模型第29-31页
     ·因子分析的步骤简述第31页
   ·基于FA-GEP算法的变压器故障诊断模型的构建第31-34页
     ·确定属性变量和故障类型第32页
     ·模型的构建第32-34页
   ·模型的实现第34-41页
     ·模型的数据组成第34页
     ·用FA提取主成分第34-41页
第5章 基于FA-GEP算法的变压器故障诊断第41-54页
   ·前言第41页
   ·用GEP进行训练和分类第41-50页
   ·应用实例第50-54页
第6章 结论与展望第54-55页
参考文献第55-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59-60页
致谢第60页

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