| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·SAR 图像应用的重要性 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像质量问题、发展现状与趋势 | 第13-14页 |
| ·SAR 图像目标识别应用问题、发展现状与趋势 | 第14-18页 |
| ·本论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本论文的结构 | 第19-20页 |
| 第2章 SAR 图像质量评估研究 | 第20-44页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·SAR 图像及其特性分析 | 第20-33页 |
| ·SAR 成像的特点 | 第20-22页 |
| ·SAR 图像的高分辨率特征 | 第22-23页 |
| ·SAR 图像的几何特征 | 第23-24页 |
| ·SAR 图像的辐射特性 | 第24-25页 |
| ·SAR 图像的目标特征 | 第25-27页 |
| ·SAR 图像和光学图像特征的比较 | 第27-28页 |
| ·SAR 图像的统计分布特性与斑点噪声模型 | 第28-30页 |
| ·斑点噪声抑制方法 | 第30-33页 |
| ·实验数据描述与分析 | 第33-34页 |
| ·SAR 图像质量评估的客观参数 | 第34-39页 |
| ·客观参数 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·增益检测 | 第39-43页 |
| ·增益问题描述 | 第39-40页 |
| ·增益检测算法 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 SAR 图像分割方法研究 | 第44-69页 |
| ·引言 | 第44-47页 |
| ·基于相似性度量的高分辨率SAR 图像无监督分割算法 | 第47-59页 |
| ·JSEG 图像分割算法 | 第47-50页 |
| ·新的相似性度量标准的定义 | 第50-52页 |
| ·基于相似性度量的高分辨率SAR 图像无监督分割 | 第52-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·基于局部中值拟合C-V 模型的SAR 图像分割算法 | 第59-68页 |
| ·C-V 模型概述 | 第59-61页 |
| ·算法提出 | 第61-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第4章 SAR 图像质量评估及目标识别应用验证系统 | 第69-97页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·系统平台的方案设计 | 第69-70页 |
| ·关键技术 | 第70-89页 |
| ·客观评价 | 第70页 |
| ·增益检测 | 第70-71页 |
| ·重影检测 | 第71-76页 |
| ·模糊度检测 | 第76-82页 |
| ·道路识别 | 第82-86页 |
| ·河流和桥梁识别 | 第86-89页 |
| ·系统功能 | 第89-96页 |
| ·质量评估 | 第89-93页 |
| ·应用 | 第93-96页 |
| ·其他相关功能 | 第96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第5章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第109-110页 |
