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无线城市信息库的用户兴趣模型的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·背景介绍第10-12页
     ·智慧城市第10-11页
     ·无线城市第11页
     ·信息库第11-12页
     ·用户兴趣模型第12页
   ·国内外的研究及现状第12-15页
     ·用户兴趣模型的数据获取来源第13页
     ·用户兴趣模型的表示方法第13页
     ·基于用户兴趣模型的兴趣挖掘第13页
     ·基于用户兴趣模型的个性化推荐第13-14页
     ·总结第14-15页
   ·论文实际意义第15页
   ·论文结构安排第15-16页
第二章 无线城市信息库的设计第16-25页
   ·无线城市信息库的需求分析第16-17页
   ·无线城市信息库的设计思路第17页
   ·无线城市信息库的具体实现第17-24页
     ·实体层第18-22页
     ·模型映射层第22-24页
     ·服务层第24页
   ·小结第24-25页
第三章 用户兴趣模型第25-50页
   ·传统用户兴趣模型第25-27页
   ·信息库用户兴趣模型第27-42页
     ·信息库用户兴趣模型处理流程第27-35页
     ·用户兴趣模型计算第35-42页
   ·模型自动化更新第42-43页
   ·基于用户兴趣模型的服务第43-47页
     ·搜索引擎第44-45页
     ·推荐系统第45-47页
     ·小结第47页
   ·冷启动问题第47-48页
   ·无线城市信息库用户兴趣模型的推广第48-49页
   ·小结第49-50页
第四章 实验结果第50-62页
   ·测试方法第50-52页
     ·离线实验第50页
     ·用户调查第50-51页
     ·在线实验第51-52页
     ·小结第52页
   ·数据集选取第52页
   ·评测指标第52-54页
     ·准确率和召回率第52-53页
     ·F-measure第53页
     ·覆盖率第53页
     ·多样性第53-54页
     ·新颖性第54页
   ·方法对比第54-55页
     ·标签系统推荐第54页
     ·协同过滤推荐第54页
     ·用户兴趣模型推荐第54-55页
     ·改进冷启动效果的用户兴趣模型推荐第55页
   ·实验结果分析第55-61页
     ·实验结果第55-60页
     ·结果分析第60-61页
   ·小结第61-62页
第五章 总结第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·存在的问题第63页
   ·对下一步工作的展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67页

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