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TMS320 DM642上的代码优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·嵌入式CPU第9-10页
     ·DSP芯片及其发展现状第10-11页
     ·多媒体技术与DSP芯片第11-13页
     ·人脸检测与识别系统第13页
   ·本文工作和目标第13-14页
   ·本文结构安排第14-15页
第二章 DSP开发环境及相关系统简介第15-30页
   ·TMS320DM642处理器及其开发平台第15-18页
     ·DM642多媒体处理器第15-17页
     ·代码集成开发环境CCS第17页
     ·DSP平台上代码优化的方法第17-18页
   ·H.264视频压缩编码标准第18-26页
     ·H.264视频编码标准概述第18-20页
     ·H.264编码器的功能结构第20-26页
   ·人脸识别系统与Gabor变换第26-29页
     ·信号的时频分析第26页
     ·Gabor变换概述第26-27页
     ·人脸识别系统中的Gabor变换第27-29页
     ·实值离散Gabor变换第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 H.264编码器在TMS320 DM642上的优化第30-48页
   ·帧内预测的优化第30-34页
     ·帧内预测模式选择算法第30-31页
     ·根据纹理特征对帧内预测的模式进行预判第31-33页
     ·优化效果第33-34页
   ·帧间预测的优化第34-37页
     ·帧间预测算法简述第34-35页
     ·SKIP模式判决准则的优化第35-37页
     ·优化效果第37页
   ·内插算法的调整和优化第37-41页
     ·六抽头内插第37-39页
     ·六抽头内插的调整和优化第39-41页
     ·优化效果第41页
   ·本章小结第41-48页
第四章 人脸识别系统的移植与优化第48-56页
   ·人脸识别系统在DSP上的移植第48-51页
     ·C++到C语言的转换第48页
     ·建立CCS工程第48-50页
     ·项目级优化第50页
     ·程序性能分析工具第50-51页
   ·二维实值离散Gabor变换概述第51-53页
     ·二维离散Hartley变换第51页
     ·实值离散Gabor变换第51-53页
   ·二维实值离散Gabor变换在人脸识别系统中的应用第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·论文总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间已发表学术论文第62页

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