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基于数据挖掘的网络优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作和结构安排第12-15页
第二章 网络优化及数据挖掘第15-27页
   ·网络优化第15-22页
     ·移动通信发展进程第15-16页
     ·数据来源第16-21页
     ·网络优化流程第21-22页
   ·数据挖掘第22-24页
   ·应用前景第24-27页
第三章 话务量预测第27-39页
   ·背景及意义第27页
   ·回归预测第27-30页
   ·小区级话务预测第30-39页
     ·数据处理第31-33页
     ·预测过程第33-34页
     ·著性检验第34-35页
     ·应用场景第35-39页
第四章 基于聚类的差小区挖掘第39-53页
   ·背景及意义第39-40页
   ·聚类分析第40-41页
   ·差小区挖掘第41-53页
     ·数据处理第41-44页
     ·层次聚类第44-45页
     ·挖掘流程第45-50页
     ·数据可视化第50-53页
第五章 基于分类的网络问题定位第53-63页
   ·背景及意义第53-54页
   ·决策树分类第54-55页
   ·网络问题定位第55-63页
     ·数据处理第55-56页
     ·M5P模型树第56-57页
     ·分析过程第57-63页
第六章 应用前景及展望第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·未来展望第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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