基于数据挖掘的网络优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 网络优化及数据挖掘 | 第15-27页 |
| ·网络优化 | 第15-22页 |
| ·移动通信发展进程 | 第15-16页 |
| ·数据来源 | 第16-21页 |
| ·网络优化流程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·应用前景 | 第24-27页 |
| 第三章 话务量预测 | 第27-39页 |
| ·背景及意义 | 第27页 |
| ·回归预测 | 第27-30页 |
| ·小区级话务预测 | 第30-39页 |
| ·数据处理 | 第31-33页 |
| ·预测过程 | 第33-34页 |
| ·著性检验 | 第34-35页 |
| ·应用场景 | 第35-39页 |
| 第四章 基于聚类的差小区挖掘 | 第39-53页 |
| ·背景及意义 | 第39-40页 |
| ·聚类分析 | 第40-41页 |
| ·差小区挖掘 | 第41-53页 |
| ·数据处理 | 第41-44页 |
| ·层次聚类 | 第44-45页 |
| ·挖掘流程 | 第45-50页 |
| ·数据可视化 | 第50-53页 |
| 第五章 基于分类的网络问题定位 | 第53-63页 |
| ·背景及意义 | 第53-54页 |
| ·决策树分类 | 第54-55页 |
| ·网络问题定位 | 第55-63页 |
| ·数据处理 | 第55-56页 |
| ·M5P模型树 | 第56-57页 |
| ·分析过程 | 第57-63页 |
| 第六章 应用前景及展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |