| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 移动台定位的基本理论和方法 | 第13-33页 |
| ·移动台定位的基本方法 | 第13-15页 |
| ·移动台定位的两种方案 | 第13页 |
| ·移动台定位技术 | 第13-15页 |
| ·TDOA 定位的数学模型 | 第15-17页 |
| ·基于最小二乘（LS）表示的定位模型 | 第15-16页 |
| ·TDOA 双曲线定位模型 | 第16-17页 |
| ·影响移动台定位精度的主要原因 | 第17-18页 |
| ·TDOA 定位的典型算法 | 第18-28页 |
| ·Chan 算法 | 第18-22页 |
| ·基于遗传算法的定位技术 | 第22-27页 |
| ·智能 TDOA 定位的数学模型 | 第22-25页 |
| ·遗传算法在 TDOA 定位中的应用 | 第25-27页 |
| ·基于粒子群算法的定位技术 | 第27-28页 |
| ·定位准确性的评价指标 | 第28-30页 |
| ·计算机仿真 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 文化粒子群算法在 TDOA 定位中的应用 | 第33-42页 |
| ·文化粒子群算法 | 第33-37页 |
| ·文化粒子群算法的知识空间 | 第33-35页 |
| ·文化粒子群算法 | 第35-37页 |
| ·基于 Chan 算法和文化粒子群算法的 TDOA 定位 | 第37-38页 |
| ·文化粒子群算法的计算机仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 蛙跳算法在 TDOA 定位中的应用研究 | 第42-55页 |
| ·蛙跳算法简介 | 第42-44页 |
| ·蛙跳算法的基本原理 | 第42页 |
| ·蛙跳算法的数学描述 | 第42-43页 |
| ·蛙跳算法的流程 | 第43-44页 |
| ·蛙跳算法在 TDOA 定位中的实现 | 第44-46页 |
| ·基于文化蛙跳算法的定位技术 | 第46-51页 |
| ·文化蛙跳算法的基本原理 | 第46-48页 |
| ·文化蛙跳算法的基本流程 | 第48-49页 |
| ·基于 Chan-CSFL 算法的 TDOA 定位技术 | 第49-51页 |
| ·计算机仿真 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于群智能计算的手机定位系统的实现 | 第55-63页 |
| ·移动电话定位系统的结构设计 | 第55-56页 |
| ·系统总体设计 | 第56页 |
| ·测量数据的获取 | 第56页 |
| ·利用群智能计算算法获取手机位置 | 第56页 |
| ·定位系统的图形化用户界面设计 | 第56-61页 |
| ·利用图形用户界面显示定位结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表文章目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-78页 |