摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·女装原型的研究现状 | 第12-14页 |
·国外女装原型的研究现状 | 第12-13页 |
·国内女装原型的研究现状 | 第13-14页 |
·人体测量技术 | 第14-15页 |
·传统人体测量技术 | 第14页 |
·非接触式二维测量技术 | 第14页 |
·非接触式三维人体测量技术 | 第14-15页 |
·目前我国女装原型制板中存在的问题 | 第15页 |
·原型应用尚未普及 | 第15页 |
·制板速度与成功率有待提高 | 第15页 |
·适用范围 | 第15页 |
·课题研究的目的、意义 | 第15-16页 |
·研究的目的 | 第15-16页 |
·研究的意义 | 第16页 |
·课题研究的内容、创新点及思路 | 第16-18页 |
·课题研究的内容 | 第16页 |
·课题的创新点 | 第16页 |
·课题研究的技术路线 | 第16-18页 |
第二章 人体数据测量及研究方法的确定 | 第18-25页 |
·三维人体非接触式测量 | 第18-19页 |
·实验仪器 | 第18页 |
·实验对象 | 第18-19页 |
·测量注意事项 | 第19页 |
·实验样本量的确定 | 第19-20页 |
·体表角度的选取原则及定义 | 第20-21页 |
·体表角度的选取原则 | 第20-21页 |
·体表角度的定义 | 第21页 |
·三维点云数据的预处理 | 第21-22页 |
·实现工具 | 第22页 |
·明显噪点的去除 | 第22页 |
·三维虚拟人体模型的重建 | 第22-23页 |
·体表角度的具体计算方法 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 体表角度分析 | 第25-32页 |
·体表角度值的预处理 | 第25-26页 |
·数据的正态性检验 | 第26-27页 |
·体表角度的相关性分析 | 第27-28页 |
·偏相关分析 | 第28页 |
·频数分析 | 第28-31页 |
·频数分布表 | 第29-31页 |
·频数分布图 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于体表角度的女装原型省道分布研究 | 第32-40页 |
·女装原型的构成原理 | 第32-33页 |
·省的结构设计 | 第32-33页 |
·基于青年女性体表角度原型的形状设定 | 第33页 |
·胸省角的确定及其相关性分析 | 第33-35页 |
·胸部特征点的确定 | 第33-34页 |
·胸省角的计算 | 第34页 |
·胸省角和胸凸角 B 的相关性分析 | 第34-35页 |
·腰省角的确定及相关性分析 | 第35-37页 |
·腰部特征点的确定 | 第35页 |
·胸下腰省的计算 | 第35-36页 |
·胸下腰省角相关性分析 | 第36页 |
·背下腰省的计算 | 第36页 |
·前后腰省和体侧角、背侧角的相关性分析 | 第36-37页 |
·肩省角的确定及相关分析 | 第37-38页 |
·肩省角的分析计算 | 第37-38页 |
·肩省角和背入角的相关性分析 | 第38页 |
·前后片肩斜角的确定 | 第38-39页 |
·总结 | 第39-40页 |
第五章 基于 BP 神经网络的女装原型设计方法研究 | 第40-47页 |
·人工神经网络 | 第40页 |
·人工神经网络基本理论 | 第40页 |
·人工神经网络的应用领域 | 第40页 |
·BP 神经网络 | 第40-42页 |
·BP 神经网络模型 | 第40-42页 |
·BP 神经网络算法的原理 | 第42页 |
·体表角度的 BP 神经网络模型的建立 | 第42-43页 |
·输入输出节点数的确定 | 第42页 |
·隐含层节点数的确定 | 第42-43页 |
·网络训练与结果分析 | 第43-45页 |
·BP 神经网络训练 | 第43-44页 |
·网络的测试与分析 | 第44-45页 |
·BP 神经网络仿真结果的原型实例分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
·结论 | 第47-48页 |
·局限性与未来研究方向 | 第48-49页 |
·不足 | 第48页 |
·展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录 A | 第52-53页 |
附录 B | 第53-57页 |
附录 C | 第57-58页 |
附录 D | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |