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基于体表角度参数的女装原型设计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·女装原型的研究现状第12-14页
     ·国外女装原型的研究现状第12-13页
     ·国内女装原型的研究现状第13-14页
   ·人体测量技术第14-15页
     ·传统人体测量技术第14页
     ·非接触式二维测量技术第14页
     ·非接触式三维人体测量技术第14-15页
   ·目前我国女装原型制板中存在的问题第15页
     ·原型应用尚未普及第15页
     ·制板速度与成功率有待提高第15页
     ·适用范围第15页
   ·课题研究的目的、意义第15-16页
     ·研究的目的第15-16页
     ·研究的意义第16页
   ·课题研究的内容、创新点及思路第16-18页
     ·课题研究的内容第16页
     ·课题的创新点第16页
     ·课题研究的技术路线第16-18页
第二章 人体数据测量及研究方法的确定第18-25页
   ·三维人体非接触式测量第18-19页
     ·实验仪器第18页
     ·实验对象第18-19页
     ·测量注意事项第19页
   ·实验样本量的确定第19-20页
   ·体表角度的选取原则及定义第20-21页
     ·体表角度的选取原则第20-21页
     ·体表角度的定义第21页
   ·三维点云数据的预处理第21-22页
     ·实现工具第22页
     ·明显噪点的去除第22页
   ·三维虚拟人体模型的重建第22-23页
   ·体表角度的具体计算方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 体表角度分析第25-32页
   ·体表角度值的预处理第25-26页
   ·数据的正态性检验第26-27页
   ·体表角度的相关性分析第27-28页
     ·偏相关分析第28页
   ·频数分析第28-31页
     ·频数分布表第29-31页
     ·频数分布图第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于体表角度的女装原型省道分布研究第32-40页
   ·女装原型的构成原理第32-33页
     ·省的结构设计第32-33页
     ·基于青年女性体表角度原型的形状设定第33页
   ·胸省角的确定及其相关性分析第33-35页
     ·胸部特征点的确定第33-34页
     ·胸省角的计算第34页
     ·胸省角和胸凸角 B 的相关性分析第34-35页
   ·腰省角的确定及相关性分析第35-37页
     ·腰部特征点的确定第35页
     ·胸下腰省的计算第35-36页
     ·胸下腰省角相关性分析第36页
     ·背下腰省的计算第36页
     ·前后腰省和体侧角、背侧角的相关性分析第36-37页
   ·肩省角的确定及相关分析第37-38页
     ·肩省角的分析计算第37-38页
     ·肩省角和背入角的相关性分析第38页
   ·前后片肩斜角的确定第38-39页
   ·总结第39-40页
第五章 基于 BP 神经网络的女装原型设计方法研究第40-47页
   ·人工神经网络第40页
     ·人工神经网络基本理论第40页
     ·人工神经网络的应用领域第40页
   ·BP 神经网络第40-42页
     ·BP 神经网络模型第40-42页
     ·BP 神经网络算法的原理第42页
   ·体表角度的 BP 神经网络模型的建立第42-43页
     ·输入输出节点数的确定第42页
     ·隐含层节点数的确定第42-43页
   ·网络训练与结果分析第43-45页
     ·BP 神经网络训练第43-44页
     ·网络的测试与分析第44-45页
   ·BP 神经网络仿真结果的原型实例分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 结论与展望第47-49页
   ·结论第47-48页
   ·局限性与未来研究方向第48-49页
     ·不足第48页
     ·展望第48-49页
参考文献第49-52页
附录 A第52-53页
附录 B第53-57页
附录 C第57-58页
附录 D第58-59页
攻读硕士学位期间论文发表情况第59-60页
致谢第60页

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