| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 表格 | 第13-14页 |
| 插图 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·云计算的基本概念 | 第16-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-23页 |
| ·云计算软件平台的配置部署 | 第18-19页 |
| ·分布式存储系统的发展和新的需求 | 第19-21页 |
| ·分布式计算模型的发展和新的需求 | 第21-23页 |
| ·本文的研究内容 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 基于模糊逻辑的异构Hadoop集群配置优化 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·相关背景介绍 | 第28-32页 |
| ·模糊逻辑 | 第28页 |
| ·Hadoop参数分析 | 第28-30页 |
| ·Hadoop参数加载流程 | 第30-32页 |
| ·基于模糊逻辑的配置算法 | 第32-35页 |
| ·运行时数据搜集 | 第32页 |
| ·模糊控制器的实现 | 第32-35页 |
| ·实验和分析 | 第35-38页 |
| ·Matlab仿真 | 第35-36页 |
| ·Hadoop集群实验 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于内存的分布式键值存储系统 | 第40-72页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·相关工作简介 | 第41-49页 |
| ·相关分布式存储系统介绍 | 第41-46页 |
| ·内存存储的可行性和相关系统介绍 | 第46-48页 |
| ·前人工作的不足 | 第48-49页 |
| ·基于内存的分布式键值存储系统 | 第49-64页 |
| ·Sedna总体架构 | 第50-52页 |
| ·数据分割 | 第52-54页 |
| ·数据备份 | 第54-56页 |
| ·节点管理 | 第56-57页 |
| ·ZooKeeper子机群 | 第57-59页 |
| ·基本数据访问API | 第59-60页 |
| ·持久化策略 | 第60-61页 |
| ·Sedna实时数据访问接口 | 第61-64页 |
| ·实验和性能分析 | 第64-69页 |
| ·单客户端性能 | 第64-66页 |
| ·多客户端性能 | 第66-67页 |
| ·ZooKeeper性能分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-72页 |
| 第四章 基于触发器的计算模型 | 第72-116页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·相关工作介绍 | 第73-83页 |
| ·MapReduce模型及其问题 | 第73-74页 |
| ·迭代处理模型 | 第74-77页 |
| ·递增计算模型 | 第77-79页 |
| ·实时处理模型 | 第79-80页 |
| ·前人工作的不足及新的方案 | 第80-83页 |
| ·基于触发器的编程模型 | 第83-94页 |
| ·触发器模型 | 第83-84页 |
| ·Domino的编程模型 | 第84-90页 |
| ·同步模型 | 第90-94页 |
| ·设计和实现 | 第94-104页 |
| ·执行流程 | 第96-97页 |
| ·事件感知组件(Event Detector) | 第97-99页 |
| ·延迟写组件(Gathered I/O) | 第99-100页 |
| ·容错和恢复组件 | 第100-102页 |
| ·优化 | 第102-104页 |
| ·应用实例 | 第104-110页 |
| ·PageRank算法 | 第104-106页 |
| ·协同过滤算法 | 第106-108页 |
| ·K-means算法 | 第108-110页 |
| ·实验分析 | 第110-115页 |
| ·实验环境设置 | 第110页 |
| ·HBase性能比较 | 第110-112页 |
| ·与MapReduce比较 | 第112-114页 |
| ·递增计算性能 | 第114-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第五章 结束语 | 第116-118页 |
| ·研究工作总结 | 第116-117页 |
| ·对未来工作的展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第132-133页 |