量子盲源分离方法研究及其在故障特征提取中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第9页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第9-13页 |
| ·齿轮箱故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术研究展望 | 第12-13页 |
| ·盲源分离算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·量子优化算法的应用现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要框架 | 第15-17页 |
| 第二章 齿轮箱振动信号分析 | 第17-26页 |
| ·齿轮箱故障分析 | 第17-18页 |
| ·齿轮箱动力学模型分析与故障特征 | 第18-20页 |
| ·箱体模型分析 | 第18-19页 |
| ·轴承模型分析 | 第19-20页 |
| ·齿轮振动模型分析 | 第20页 |
| ·齿轮箱故障诊断方法 | 第20-25页 |
| ·时域分析法 | 第21-22页 |
| ·频域分析法 | 第22-23页 |
| ·机械故障诊断的特殊方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 量子遗传算法 | 第26-36页 |
| ·量子计算基础 | 第26-28页 |
| ·量子遗传算法 | 第28-32页 |
| ·遗传算法流程 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的改进 | 第30-31页 |
| ·量子遗传算法 | 第31-32页 |
| ·量子遗传算法的仿真 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 盲源分离算法 | 第36-52页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·分离模型 | 第37-41页 |
| ·算法分析 | 第41-49页 |
| ·目标函数 | 第42-44页 |
| ·优化准则 | 第44-49页 |
| ·优化算法的终止 | 第49页 |
| ·量子优化盲源分离算法 | 第49-50页 |
| ·分离效果 | 第50页 |
| ·盲源分离算法仿真 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 齿轮箱故障特征提取与分析 | 第52-62页 |
| ·试验平台 | 第52-55页 |
| ·量子优化盲源分离算法流程 | 第55页 |
| ·实验结果及其分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
