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高速网络中检测超点的紧凑算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题的研究背景第9-11页
   ·课题的研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的主要工作及组织结构第14-16页
第2章 超点检测算法的研究第16-31页
   ·基于Bitmap结构的超点检测算法第16-21页
     ·采用N重Bitmap结构估计流数第16-18页
     ·采用共享Bitmap结构估计流数第18-21页
   ·基于Bloom Filter的超点检测算法第21-26页
     ·基于VBF的超点检测算法第21-23页
     ·基于SCBF的超点检测算法第23-26页
   ·基于虚索引的超点检测算法第26-28页
   ·低存储消耗的SuperpointTrap超点检测算法第28-30页
     ·算法介绍第28-29页
     ·算法性能分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 检测超点的紧凑算法第31-56页
   ·超点性质研究第31-35页
   ·在线测量模块第35-39页
     ·Cache结构第35-37页
     ·超点检测操作第37-39页
   ·C-SuperpointTrap第39-45页
     ·流数补偿机制第41-45页
     ·空间复杂分析第45页
   ·S-SuperpointTrap第45-48页
     ·算法介绍第46-47页
     ·空间复杂度分析第47-48页
   ·实验部分第48-54页
     ·实验数据第48-49页
     ·实验结果第49-52页
     ·测量测度第52-54页
   ·本章总结第54-56页
第4章 总结与展望第56-58页
   ·论文完成的主要工作第56页
   ·工作展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63页

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