摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·课题的研究背景 | 第9-11页 |
·课题的研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
第2章 超点检测算法的研究 | 第16-31页 |
·基于Bitmap结构的超点检测算法 | 第16-21页 |
·采用N重Bitmap结构估计流数 | 第16-18页 |
·采用共享Bitmap结构估计流数 | 第18-21页 |
·基于Bloom Filter的超点检测算法 | 第21-26页 |
·基于VBF的超点检测算法 | 第21-23页 |
·基于SCBF的超点检测算法 | 第23-26页 |
·基于虚索引的超点检测算法 | 第26-28页 |
·低存储消耗的SuperpointTrap超点检测算法 | 第28-30页 |
·算法介绍 | 第28-29页 |
·算法性能分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 检测超点的紧凑算法 | 第31-56页 |
·超点性质研究 | 第31-35页 |
·在线测量模块 | 第35-39页 |
·Cache结构 | 第35-37页 |
·超点检测操作 | 第37-39页 |
·C-SuperpointTrap | 第39-45页 |
·流数补偿机制 | 第41-45页 |
·空间复杂分析 | 第45页 |
·S-SuperpointTrap | 第45-48页 |
·算法介绍 | 第46-47页 |
·空间复杂度分析 | 第47-48页 |
·实验部分 | 第48-54页 |
·实验数据 | 第48-49页 |
·实验结果 | 第49-52页 |
·测量测度 | 第52-54页 |
·本章总结 | 第54-56页 |
第4章 总结与展望 | 第56-58页 |
·论文完成的主要工作 | 第56页 |
·工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63页 |