| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13页 |
| ·课题研究方法选择 | 第13-15页 |
| ·拉曼光谱快速检测法 | 第13-14页 |
| ·X射线荧光光谱法 | 第14页 |
| ·近红外光谱分析 | 第14页 |
| ·研究方法选择 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 近红外光谱技术 | 第17-37页 |
| ·近红外光谱的发展历程 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱的原理 | 第18-23页 |
| ·能级与光谱 | 第18-19页 |
| ·化学键振动与频率 | 第19-22页 |
| ·分子振动与光谱 | 第22-23页 |
| ·近红外光谱的特点 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱分析技术的优越性 | 第23页 |
| ·近红外光谱分析技术的局限性 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱定量分析技术常用化学计量学 | 第24-32页 |
| ·近红外光谱常见预处理方法 | 第24-28页 |
| ·平滑算法(Smoothing) | 第24-25页 |
| ·归一化法(Normalization) | 第25-26页 |
| ·导数算法(Derivative) | 第26-27页 |
| ·多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC) | 第27页 |
| ·标准正态变量变换(Standard normal variate,SNV) | 第27-28页 |
| ·其它预处理方法 | 第28页 |
| ·校正模型建立常用方法 | 第28-32页 |
| ·多元线性回归 | 第28-29页 |
| ·主成分回归 | 第29-31页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第31-32页 |
| ·近红外光谱定量分析基本流程 | 第32-34页 |
| ·近红外技术的应用 | 第34-37页 |
| ·农业 | 第34-35页 |
| ·烟草和茶叶 | 第35页 |
| ·食品 | 第35页 |
| ·制药 | 第35页 |
| ·石油化工 | 第35-36页 |
| ·军工 | 第36页 |
| ·其它方面应用 | 第36-37页 |
| 3 近红外光谱法快速测定改性双基推进剂两种主成分体系研究 | 第37-52页 |
| ·样品配制 | 第37页 |
| ·光谱采集 | 第37-39页 |
| ·光谱采集装置 | 第37页 |
| ·光谱仪参数设置 | 第37-38页 |
| ·光谱数据采集 | 第38-39页 |
| ·最佳建模方法选择 | 第39-42页 |
| ·校正模型评价标准 | 第39-40页 |
| ·建立校正模型方法选择 | 第40-42页 |
| ·最佳预处理方法选择 | 第42-43页 |
| ·预处理方法参数比较 | 第42-43页 |
| ·最佳预处理方法选择及讨论 | 第43页 |
| ·模型建立 | 第43-51页 |
| ·组分A校正模型建立及优化 | 第43-48页 |
| ·组分A校正模型建立 | 第43-46页 |
| ·组分A校正模型优化 | 第46-48页 |
| ·组分B模型建立 | 第48-51页 |
| ·组分B校正模型建立 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 近红外光谱法快速测定改性双基推进剂三种主组份体系研究 | 第52-70页 |
| ·样品配制 | 第52页 |
| ·原始光谱采集 | 第52-53页 |
| ·光谱预处理 | 第53-54页 |
| ·最佳预处理方法选择 | 第54页 |
| ·校正模型建立及优化 | 第54-68页 |
| ·组分A校正模型建立及优化 | 第55-59页 |
| ·组分A校正模型建立 | 第55-57页 |
| ·组分A校正模型优化 | 第57-59页 |
| ·组分B校正模型建立及优化 | 第59-63页 |
| ·组分B校正模型建立 | 第59-61页 |
| ·组分B校正模型优化 | 第61-63页 |
| ·组分C校正模型建立及优化 | 第63-68页 |
| ·组分C校正模型建立 | 第63-65页 |
| ·组分C校正模型优化 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
