| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·认知无线电系统概述 | 第8-17页 |
| ·认知无线电概念及特征 | 第8-11页 |
| ·认知无线电网络 | 第11-13页 |
| ·认知无线电关键技术 | 第13-17页 |
| ·认知无线电研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要章节和工作安排 | 第19-20页 |
| 第二章 认知无线电系统中的频谱接入技术 | 第20-31页 |
| ·频谱接入的概念模型 | 第20-22页 |
| ·频谱接入的研究现状 | 第22-26页 |
| ·信道状态模型 | 第22-23页 |
| ·现有的频谱接入技术 | 第23-26页 |
| ·预测算法介绍 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于可变长 Markov 模型的频谱接入算法 | 第31-46页 |
| ·可变长 Markov 模型 | 第31-32页 |
| ·基于 PST 的预测算法 | 第32-39页 |
| ·算法原理 | 第32-33页 |
| ·学习过程 | 第33-35页 |
| ·概率平滑过程 | 第35-36页 |
| ·频谱预测过程 | 第36-39页 |
| ·基于 PST 的频谱接入算法 | 第39-41页 |
| ·信道接入策略 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·算法仿真与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于业务需求的多尺度频谱接入算法 | 第46-57页 |
| ·问题分析 | 第46-47页 |
| ·算法网络模型 | 第47-48页 |
| ·算法描述 | 第48-53页 |
| ·尺度值计算 | 第49-50页 |
| ·多尺度概率值获取 | 第50-51页 |
| ·信道接入策略 | 第51-52页 |
| ·算法流程 | 第52-53页 |
| ·算法仿真与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |